Datu tīrīšana

Autors: Randy Alexander
Radīšanas Datums: 26 Aprīlis 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūnijs 2024
Anonim
Dell datora tīrīšana
Video: Dell datora tīrīšana

Saturs

Definīcija - ko nozīmē datu tīrīšana?

Datu tīrīšana ir datu mainīšanas process noteiktā krātuves resursā, lai pārliecinātos, ka tie ir precīzi un pareizi. Ir daudz veidu, kā veikt datu tīrīšanu dažādās programmatūras un datu glabāšanas arhitektūrās; Lielākā daļa no tām uzmanīgi pārskata datu kopas un protokolus, kas saistīti ar jebkuru konkrētu datu glabāšanas tehnoloģiju.


Datu tīrīšana ir pazīstama arī kā datu tīrīšana vai datu tīrīšana.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro datu tīrīšanu

Datu tīrīšana dažreiz tiek salīdzināta ar datu tīrīšanu, kad no datu kopas tiks izdzēsti veci vai bezjēdzīgi dati. Lai gan datu tīrīšana var ietvert veco, nepilnīgo vai dublēto datu izdzēšanu, datu tīrīšana atšķiras no datu tīrīšanas ar to, ka datu tīrīšana parasti ir vērsta uz vietas atbrīvošanu jauniem datiem, turpretī datu tīrīšana ir vērsta uz datu precizitātes maksimizēšanu sistēmā. Datu tīrīšanas metodē var izmantot parsēšanu vai citas metodes, lai atbrīvotos no sintakse kļūdām, tipogrāfiskām kļūdām vai ierakstu fragmentiem. Rūpīga datu kopas analīze var parādīt, kā vairāku kopu apvienošana noveda pie kopēšanas, un tādā gadījumā problēmas novēršanai var izmantot datu tīrīšanu.


Daudzas ar datu tīrīšanu saistītas problēmas ir līdzīgas problēmām, ar kurām arhivāri, datu bāzu administratora darbinieki un citi sastopas tādos procesos kā datu uzturēšana, mērķtiecīga datu ieguve un izvilkšanas, pārveidošanas, ielādēšanas (ETL) metodoloģija, kad vecie dati tiek atkārtoti ielādēti jaunā datu kopā. Šajos jautājumos bieži tiek apskatīta sintakse un komandas īpaša izmantošana, lai veiktu saistītos uzdevumus datu bāzu un serveru tehnoloģijās, piemēram, SQL vai Oracle. Datu bāzes administrēšana ir ļoti svarīga loma daudzos uzņēmumos un organizācijās, kas paļaujas uz lielām datu kopām un precīziem ierakstiem tirdzniecībā vai jebkurai citai iniciatīvai.