Datu straumēšana

Autors: Louise Ward
Radīšanas Datums: 7 Februāris 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Ansius live Q&A: video formāti, kodeki, konteineri, straumēšana
Video: Ansius live Q&A: video formāti, kodeki, konteineri, straumēšana

Saturs

Definīcija - ko nozīmē datu straumēšana?

Datu straumēšana ir process, kurā datu straume tiek pārsūtīta no vienas vietas uz otru, starpniekam un saņēmējam vai caur kādu tīkla trajektoriju. Datu straumēšana tiek izmantota dažādos veidos ar dažādiem protokoliem un rīkiem, kas palīdz nodrošināt drošību, efektīvu piegādi un citus datu rezultātus.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro datu straumēšanu

Datu straumēšanas metodēm ir galvenā nozīme tādās tehnoloģijās kā internets, 3G un 4G bezvadu sistēmas mobilajām ierīcēm, kā arī datu apstrāde biznesa procesiem korporatīvajos tīklos. Administratori parasti izmanto precīzas metodes un procesus, lai uzraudzītu datu straumēšanu un nodrošinātu efektivitāti un maksimālu drošību.

Datu straumēšanas elements ir datu pakešu pieeja, ko bieži izmanto lielākos tīklos. Šeit dati tiek sadalīti paciņās ar papildu identifikatoriem, lai palīdzētu lietotājiem un uztvērējiem interpretēt pārsūtītās datu kopas. Cita veida informācija, kas pievienota datu paketēm, var palīdzēt autentificēšanā, kur tiek pārbaudīta datu plūsma, lai noteiktu er identitāti un citus atribūtus, lai nodrošinātu labāku drošību.


Vēl viens svarīgs datu straumēšanas rīks ir straumēšanas algoritmu izmantošana, kas darbojas, lai identificētu datus kā secīgu kopu, izmantojot dažādus viedos procesus, kurus izmanto, lai izveidotu detalizētus pārskatus no konkrētiem datu apjomiem. Ideja ir tāda, ka, tā kā datu straumēšanas ieraksti darbojas pēc varbūtības principiem, varbūtēja rezultāta konstruēšanai var izmantot datu izlases apsekojumu.