Saturs
- Definīcija - ko nozīmē datu ieguve?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro datu ieguvi
Definīcija - ko nozīmē datu ieguve?
datu ieguve ietver dokumentu vai resursu apvienošanu, lai iegūtu vērtīgu strukturētu informāciju.Tam nepieciešami sarežģīti analītiski rīki, kas tiek apstrādāti, lai atlasītu noteiktus atslēgvārdus vai galvenos datu punktus no tā, kas tiek uzskatīts par salīdzinoši neapstrādātu vai nestrukturētu formātu.
datu ieguve tiek dēvēta arī par ieguvi vai analīzi.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro datu ieguvi
Datu ieguvē inženierijas sistēmas izmanto tādas lietas kā taksonomijas un leksisko analīzi, lai noteiktu, kuras dokumenta daļas ir vērtīgas kā iegūtie dati. Statistikas modeļi parasti ir noderīgi, un sistēmas var izmantot arī heiristiku vai algoritmiskus minējumus, lai mēģinātu noteikt, kuras a daļas ir svarīgas. Citas kontroles sistēmas ietver marķēšanu un atslēgvārdu analīzi, kur rīki meklē īpašus lietvārdus vai citus tagus un atslēgvārdus, lai izdomātu, par ko tiek rakstīts.
Vēl viena unikāla ieguves sastāvdaļa bieži tiek saukta par sentimenta analīzi. Sentimenta analīzē, kas parasti ir daudz grūtāk nekā statistiskā analīze, analītiskie rīki ļoti subjektīvā un intuitīvā līmenī mēģina noskaidrot, kāda ir atmosfēra vai noskaņojums aiz rakstītajiem un citiem aspektiem tajā, uz ko tā attiecas. Parādoties mākslīgā intelekta rīkiem, sentimentu analīzē ir panākts liels progress, piemēram, mūsdienu datu ieguve ir kas vairāk nekā tikai kvantitatīvu atsauču vākšana un saistīta ar augsta līmeņa konceptuālo modeļu iegūšanu kalnrūpniecībā, lai izdomātu jaunus un unikālus apkopošanas veidus. vērtīgi dati.