Datu kvalitāte

Autors: Louise Ward
Radīšanas Datums: 11 Februāris 2021
Atjaunināšanas Datums: 28 Jūnijs 2024
Anonim
Vietējās sojas kvalitāte, pārstrādes iespējas un pārstrādātā produkta kvalitāte
Video: Vietējās sojas kvalitāte, pārstrādes iespējas un pārstrādātā produkta kvalitāte

Saturs

Definīcija - ko nozīmē datu kvalitāte?

Datu kvalitāte ir sarežģīts veids, kā izmērīt datu īpašības no dažādiem aspektiem. Tā ir visaptveroša datu, īpaši datu glabāšanā esošo datu, lietojuma efektivitātes, ticamības un piemērotības pārbaude.


Organizācijā atbilstoša datu kvalitāte ir būtiska darījumu un darbības procesiem, kā arī biznesa informācijas (BI) un biznesa analītikas (BA) pārskatu ilgmūžībai. Datu kvalitāti var ietekmēt veids, kādā dati tiek ievadīti, apstrādāti un uzturēti.

Datu kvalitātes nodrošināšana (DQA) ir procedūra, kas paredzēta, lai pārbaudītu datu efektivitāti un ticamību.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro datu kvalitāti

Efektīvai datu kvalitātes uzturēšanai nepieciešama periodiska datu uzraudzība un tīrīšana. Kopumā datu kvalitātes uzturēšana ietver datu atjaunināšanu / standartizēšanu un ierakstu dedukciju, lai izveidotu vienotu datu skatu.

Galvenie datu kvalitātes komponenti ir šādi:

  • Pilnīgums: līmenis, kurā tiek piegādāti vēlamie datu atribūti. Datiem nav jābūt 100 procentiem pilnīgiem.
  • Precizitāte: attēlo datas reālās pasaules statusu. Var aprēķināt, izmantojot automatizētu metodi, izmantojot dažādus sarakstus un kartēšanu.
  • Uzticamība: Ciktāl dati tiek uzskatīti par ticamiem un patiesiem. Var atšķirties pēc avota.
  • Savlaicīgums (datu vecums): ciktāl dati tiek atbilstoši atjaunināti par pašreizējo uzņēmumu.
  • Konsekvence: novērtē, vai dažādi datu kopas fakti sakrīt.
  • Integritāte: novērtē atsauces derīgumu un precīzu dažādu datu kopu savienošanu.

Datu kvalitāte ir būtiska šādu iemeslu dēļ:


  • Tas nodrošina precīzu un savlaicīgu informāciju, lai apstrādātu pārskatatbildību un pakalpojumus.
  • Tas piedāvā ātru informāciju par pakalpojuma efektivitāti.
  • Tas palīdz noteikt prioritātes un garantēt efektīvu resursu izmantošanu.