Saturs
- Definīcija - ko nozīmē datu dublēšana?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro datu redundanci
Definīcija - ko nozīmē datu dublēšana?
Datu dublēšana ir nosacījums, kas izveidots datu bāzē vai datu glabāšanas tehnoloģijā, kurā viens un tas pats datu elements tiek turēts divās atsevišķās vietās.
Tas var nozīmēt divus dažādus laukus vienā datu bāzē vai divus dažādus plankumus vairākās programmatūras vidēs vai platformās. Ikreiz, kad dati tiek atkārtoti, tas būtībā ir datu dublēšana. Tas var notikt nejauši, bet tas tiek darīts arī apzināti dublēšanas un atkopšanas nolūkos.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro datu redundanci
Datu dublēšanas vispārīgajā definīcijā ir dažādas klasifikācijas, pamatojoties uz to, kas tiek uzskatīts par piemērotu datu bāzes pārvaldībā, un to, kas tiek uzskatīts par pārmērīgu vai nelietderīgu. Nevajadzīga datu dublēšana parasti rodas, ja dotais datu kopums nav jāatkārto, bet neefektīvas kodēšanas vai procesa sarežģītības dēļ tas tiek dublēts.
Pozitīvs datu dublēšanas veids darbojas, lai aizsargātu datus un veicinātu konsekvenci. Daudzi izstrādātāji uzskata par pieņemamu datu glabāšanu vairākās vietās. Galvenais ir, lai šiem datiem būtu centrālais, galvenais lauks vai atstarpe, lai būtu iespējams atjaunināt visas vietas, kur dati ir lieks, izmantojot vienu centrālo piekļuves punktu. Pretējā gadījumā datu dublēšana var radīt lielas problēmas ar datu neatbilstību, kad viens atjauninājums automātiski neatjaunina citu lauku. Tā rezultātā datiem, kuriem ir jābūt identiskiem, ir atšķirīgas vērtības.