Saturs
- Definīcija - ko nozīmē mākslīgais intelekts (AI)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro mākslīgo intelektu (AI)
Definīcija - ko nozīmē mākslīgais intelekts (AI)?
Mākslīgais intelekts (AI) ir datorzinātnes joma, kas uzsver inteliģentu mašīnu izveidi, kas darbojas un reaģē tāpat kā cilvēki.
Daži no darbības, kurās datori ar mākslīgo intelektu ir paredzēti šādām darbībām:
- Runas atpazīšana
- Mācīšanās
- Plānošana
- Problēmu risināšana
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro mākslīgo intelektu (AI)
Mākslīgais intelekts ir datorzinātņu nozare, kuras mērķis ir radīt inteliģentas mašīnas. Tā ir kļuvusi par būtisku tehnoloģiju nozares sastāvdaļu.
Pētījumi, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, ir ļoti tehniski un specializēti. Galvenās mākslīgā intelekta problēmas ir datoru programmēšana noteiktām īpašībām, piemēram
kā:
- Zināšanas
- Pamatojums
- Problēmu risināšana
- Uztvere
- Mācīšanās
- Plānošana
- Spēja manipulēt un pārvietot objektus
Zināšanu inženierija ir AI pētījumu galvenā sastāvdaļa. Mašīnas bieži vien var rīkoties un reaģēt tāpat kā cilvēki tikai tad, ja tām ir bagātīga informācija par pasauli. Mākslīgajam intelektam jābūt pieejamai objektiem, kategorijām, īpašībām un attiecībām starp tiem visiem, lai ieviestu zināšanu inženieriju.
Ierosina veselais saprāts, spriešana un problēmu risināšanas spēks mašīnās ir grūts un nogurdinošs uzdevums.
Mašīnmācība ir arī AI galvenā sastāvdaļa. Mācīšanās
bez neviena veida uzraudzībai ir nepieciešama spēja noteikt ievades plūsmu modeļus, savukārt mācīšanās ar atbilstošu uzraudzību ietver klasifikāciju un skaitlisko regresiju.
Klasifikācija nosaka kategoriju, kurai objekts pieder, un regresija tiek aplūkota
iegūšana ciparu ievades vai izvades piemēru kopums,
tādējādi funkciju atklāšana, kas ļauj ģenerēt piemērotu izvadi no attiecīgajām ieejām. Mašīnmācīšanās algoritmu un to izpildes matemātiskā analīze ir precīzi definēta teorētiskās datorzinātnes nozare, ko bieži dēvē par skaitļošanas mācīšanās teoriju.
Mašīnas uztvere ir saistīta ar spēju izmantot maņu ieejas, lai izsecinātu dažādos pasaules aspektus, savukārt datora redze ir spēks analizēt vizuālās ieejas ar
pāris apakš- tādas problēmas kā
sejas, objekta un žestu atpazīšana.
Robotika ir arī nozīmīga joma, kas saistīta ar AI. Robotiem ir nepieciešama izlūkošana, lai apstrādātu tādus uzdevumus kā manipulācijas ar objektiem un navigācija, kā arī lokalizācijas, kustības plānošanas un kartēšanas apakšproblēmas.