Autonomā skaitļošana

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 28 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Jūnijs 2024
Anonim
Autonomous computing and software systems
Video: Autonomous computing and software systems

Saturs

Definīcija - ko nozīmē autonomā skaitļošana?

Autonomā skaitļošana ir datora spēja automātiski pārvaldīt sevi, izmantojot adaptīvās tehnoloģijas, kas vēl vairāk palielina skaitļošanas iespējas un samazina laiku, kas vajadzīgs datoru profesionāļiem, lai atrisinātu sistēmas grūtības un citu uzturēšanu, piemēram, programmatūras atjauninājumus.


Pāreju uz autonomu skaitļošanu virza vēlme samazināt izmaksas un nepieciešamība novērst šķēršļus, ko rada datorsistēmu sarežģītība, lai varētu izmantot progresīvākas skaitļošanas tehnoloģijas. Autonomu skaitļošanu IBM ieviesa 2001. gadā.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro autonomo skaitļošanu

Operētājsistēmu uzturēšana apvienojumā ar kvalificētu IT speciālistu trūkumu radīja nepieciešamību pēc autonomas skaitļošanas. 2001. gada oktobra vidus manifestā The Vision of Autonomic Computing, kura pamatā bija IBM Tomasa Dž. Vatsona pētījumu centrs, autori Džefrijs Kepharts un Deivids Šahs brīdina lasītājus par izplatītajiem skaitļošanas ierobežojumiem, kas varētu radīt reālas problēmas mijiedarbībai starp skaitļošanas sistēmām. un ierīces. Viņi brīdina, ka sistēmu inženieri nākotnē, iespējams, nespēs turpināt sarežģītu arhitektūras projektu izstrādi. Autori arī norāda uz autonomās skaitļošanas izmantošanu zema līmeņa uzdevumu pārvaldībā, lai atbrīvotu sistēmas administratorus, lai viņi varētu koncentrēties uz sarežģītākiem uzdevumiem.


Autonomās skaitļošanas iniciatīva (ACI), kuru izstrādāja IBM, demonstrē un atbalsta datorsistēmas, kas neietver daudz cilvēku, izņemot ievades noteikumu noteikšanu. ACI ir iegūts no cilvēka ķermeņa autonomās nervu sistēmas. IBM ir definējusi četras automātiskās skaitļošanas jomas, kas ietver sevis konfigurēšanu, pašdziedināšanu (kļūdu labošanu), sevis optimizēšanu (automātiska resursu kontrole optimālai darbībai) un pašaizsardzību (identificēšana un aizsardzība pret uzbrukumiem proaktīvā veidā). Raksturlielumi, kādiem vajadzētu būt katrai autonomai skaitļošanas sistēmai, ietver automatizāciju, pielāgojamību un izpratni.