Saturs
- Avota datu kvalitātes kontroles trūkums
- Paļaujoties uz vienkāršotām vizualizācijām
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Patiesas biznesa vērtības trūkums
- Pārmērīga paļaušanās uz mākoni
Avots: Viss iespējamais / Dreamstime.com
Izņemšana:
Iegūstiet vairāk no sava biznesa inteliģences, pārkāpjot šos sliktos ieradumus.
Organizācijām cenšoties šķirot un gūt vērtību no arvien pieaugošajiem datu kalniem, biznesa inteliģence (BI) ir kļuvusi par būtisku stratēģiju. BI stratēģija un metodika ir attīstījusies līdztekus tās analizētajām tehnoloģijām - un evolūcijas gaitā daudzas organizācijas ir izveidojušas dažus sliktus BI ieradumus.
Biznesa inteliģence radās kā centieni vākt, uzglabāt un analizēt datus mākoņdatošanas, digitālā mārketinga un lielo datu laikmetā. Tomēr vairums uzņēmumu, kas izmanto kāda veida BI, neapzinās ievērojamos iespējamos ieguvumus. Iemesli, kādēļ šī nespēja kapitalizēt ar BI, ir dažādi, taču daudzi no tiem ir saistīti ar sliktiem ieradumiem, kuri ir jāizbeidz.
Šeit ir četri veidi, kā organizācijas demonstrē sliktos ieradumus biznesa informācijas faktiskajā ieviešanā.
Avota datu kvalitātes kontroles trūkums
Lielie dati ir "karsta, jauna lieta" ar neticamu potenciālu, un daudzas organizācijas to aizrauj. Tomēr daudziem uzņēmumiem ir izveidojies sliktais ieradums iznīcināt katru datu plūsmu, kurai tie var piekļūt, datu glabāšanas struktūrā - bieži vien pēc pasūtījuma uzbūvētu uzņēmumam ievērojamus izdevumus - un pēc tam mēģināt izsijāt caur katru pēdējo baitu, meklējot mazākās vietas. digitālā mārketinga zelta.
Organizācijām vajadzētu koncentrēties uz to, lai atrastu veidu, kā sakārtot attiecīgos datus no neatbilstoša trokšņa, pirms straumes tiek novietotas noliktavu telpās. Lielajiem datiem var būt bezgalīgs potenciāls, taču tie nav visi izmantojami katram uzņēmumam un katrā nozarē. Ieviešot stingrāku kvalitātes kontroli datu apstrādei, organizācijas var ietaupīt daudz laika, naudas un problēmu.
Paļaujoties uz vienkāršotām vizualizācijām
Datu vizualizācijas, sākot ar klasisko blokshēmu un beidzot ar salīdzinoši jauno infografikas formātu, ir biznesa inteliģences pamata instrumenti. Vizualizācijas ļauj sarežģītus BI datus uzrādīt lasāmā un sagremojamā veidā biznesa lietotājiem, kuriem, iespējams, trūkst pietiekamas tehniskās izpratnes, lai jēga no datiem būtu neapstrādāta. Tomēr daudzas organizācijas vienkāršošanas ideju uztver pārāk tālu.
Mūsdienu darbaspēku aizvien vairāk veido speciālisti, kas ir prasmīgi, un kuri ir uzauguši digitālajā laikmetā - patiesībā daudzi no viņiem nekad nav zinājuši dzīvi bez interneta. Šie cilvēki ir labi aprīkoti, lai apskatītu un saprastu uzlabotas funkcijas. Pārlieku vienkāršošanas problēma ir tā, ka svarīgus datus var viegli atstāt, kas būtu mainījis rezultātu nianses un ļāvis efektīvāk interpretēt.
Lai arī organizācijām vajadzētu saglabāt lietotājam draudzīgas funkcijas un saskarnes, tām vajadzētu arī saprast, ka pielāgošana, izstrādātāju komplekti un citi uzlabotas BI vizualizācijas komponentes ir moderna darbaspēka kompetencē.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Patiesas biznesa vērtības trūkums
Šis sliktais BI ieradums ir saistīts ar kvalitātes kontroles trūkumu lielākajai daļai organizāciju, kad runa ir par lieliem datiem. Jauninājumi datu glabāšanā un analītiskos rīkos ir mainījuši veidu, kā uzņēmumi vāc un pārvalda informāciju, taču daudzi galalietotāji nav pietiekami informēti par to, kā šai tehnoloģijai vajadzētu darboties.
Daudzos gadījumos ievērojama lielo datu daļa rodas no mašīnizveidotiem notikumu datiem, savukārt realizējamo biznesa datu procentuālais daudzums joprojām ir mazs. Galalietotāji, kuri nav pazīstami ar konkrēto sistēmu, ar kuru viņi strādā, bieži vien ir spiesti izmantot vecākus, lēnākus rīkus, lai piekļūtu un saprastu praktiski neierobežotu daudzumu glabāto datu - un tā rezultātā analītiskais progress tiek ievērojami palēnināts.
Pārmērīga paļaušanās uz mākoni
Vēl viens spīdošs jauns biznesa rīks, uz mākoņiem balstīta glabāšana un lietojumprogrammas, ir parādījis ērtības un izmaksu efektivitāti. Problēma ir tā, ka daudzās lielajās datu sistēmās un rīkos jau ir trūkumi - un, pārvietojot tos uz mākoni, netiek novērstas pamata problēmas.
Paļauties uz mākoņa platformām, lai kaut kā padarītu lielus datus vieglāk pārvaldāmus, ir neproduktīvs ieradums. Tradicionālā pieeja datu analītikai vienkārši nav pietiekama ievērojami lielāka apjoma lielo datu apjomā, un organizācijām ir vajadzīgs labāks datu šķirošanas, izsekošanas, iegūšanas un iesniegšanas veids - ar mākoņa risinājumiem vai bez tiem.
Biznesa intelekts ir joma ar milzīgu potenciālu organizācijām, kuras vēlas izjaukt šos sliktos ieradumus un meklēt efektīvākus risinājumus.