Saturs
Izņemšana:
Liela apjoma dati ir kļuvuši nepieciešami, pieņemot lēmumus par uzņēmējdarbību, taču ir virkne izaicinājumu, kas jāņem vērā pirms lielo datu ieviešanas savā biznesā.
Liela apjoma dati ir kļuvuši par būtisku lēmumu pieņemšanas daļu biznesā. Tas piedāvā ievērojamu ieskatu uzņēmumiem un biznesa vadītājiem. Bet tajā pašā laikā tas rada daudz problēmu, ar kurām mūsu tradicionālā sistēma nevar tikt galā. Tāpēc pirms lielo datu ieviešanas organizācijā ir jāizprot šīs problēmas.
Saskaņā ar Makkinija Globālo institūtu (MGI): "Lieli dati attiecas uz datu kopām, kuru lielums pārsniedz tipisko datu bāzes programmatūras rīku iespējas tvert, saglabāt, pārvaldīt un analizēt." Tāpēc pienācīgi jārisina lielo datu problēmas. Pēc lielo datu analīzes iegūto vērtību var apkopot šādi:
- Transparenti
- Labāka veiktspēja un mainīgums
- Cilvēka pieņemtu lēmumu aizstāšana ar automatizētiem algoritmiem
- Klientu segmentēšana
Stratēģiskie izaicinājumi
Sāksim ar lieliem datas stratēģiskiem izaicinājumiem. Lielie dati liek mums cīnīties ar trim galvenajiem stratēģiskajiem un operatīvajiem izaicinājumiem:
Visa IT nozare ir pakļauta spiedienam, jo tai katru dienu jāpārvalda pieaugošais datu apjoms, lai palīdzētu uzlabot uzņēmējdarbību. Datu analīzi var iedalīt trīs kategorijās:
- Prognozējošā analīze - datu zinātnieka uzdevums ir reāllaika datus izmantot jutīgai analīzei dažādās jomās. Šīs datu analīzes laikā ir svarīgi arī izmantot jaunus datu tipus, piemēram, emocionālos datus, video straumes datus, attēlu datus, datus utt.
- Uzvedības analīze - dati par uzvedību ir svarīgi, lai uzlabotu klientu apmierinātību. Datu zinātnieka uzdevums ir izmantot sarežģītas datu kopas, lai izveidotu jaunus biznesa modeļus, kas palīdz samazināt izmaksas un veicina inovācijas, lai uzlabotu klientu apmierinātību.
- Datu interpretācija - datu analītiķiem jāsniedz vadībai jauna biznesa analīzes informācija un tie jāintegrē produktu jaunievedumos.
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
- Datu iegūšana
- Datu saskaņošana no dažādiem avotiem
- Datu pārveidošana analīzei piemērotā formā
- Datu modelēšana ar matemātikas un / vai simulāciju palīdzību
- Izpratnes izpratne un spēja to izskaidrot lietotājiem
Pārvaldības izaicinājumi
Viens no galvenajiem datu pārvaldības izaicinājumiem ir drošības, datu privātuma, pārvaldības un ētisko standartu nodrošināšana. Darbojoties ar klientu datiem, jāievēro paredzētais lietojums un attiecīgie noteikumi. Datu izsekošana ir svarīga to izmantošanai, pārveidošanai, iegūšanai, kā arī to dzīves cikla pārvaldībai. Dati ir jānosargā un piekļuve jākontrolē. Tajā pašā laikā regulāri jāveic auditi, lai nodrošinātu datu drošību, jo lielākajā daļā datu noliktavu tiek glabāti personas dati, kas varētu radīt potenciālas juridiskas un ētiskas bažas.
Secinājums
Mēs esam apsprieduši dažādus lieldatu izaicinājumus un to ietekmi uz uzņēmējdarbību. Šīs problēmas rodas visos īstenošanas līmeņos. Tāpēc pirms lielo datu ieviešanas jebkurā organizācijā ir jārisina šīs problēmas un jāplāno tām.