Saturs
Pirmais attēls ir zemākā līmeņa tirgotājs Ņujorkas biržā (NYSE). Otrais attēls ir viens no NYSE datu centriem Ņūdžersijā. NYSE mēdza darboties, pamatojoties uz to, kas notika starp vecu papīra tirgotāju baru biržas grīdā. Visi viņi kliedza un kliedza viens otram, lai iegūtu vislabāko cenu saviem klientiem. Runājām par simtiem cilvēku, kas stāvēja uz grīdas, vicināja rokas tirdzniecības bedrē, kliedza viens otram. Un tas faktiski strādāja. Nu, kaut kā.
Savā ziņā mēs joprojām pārvaldām datu centrus, piemēram, veco NYSE modeli. Jā, mums ir uzraudzības rīki, bet, ja šī rīka pamatā ir datu apkopošana par to, kad kaut kas ir bojāts, tas ir balstīts uz šo veco pārtraukšanas un labošanas modeli. Tas varētu būt strādājis, kad datu centri nebija tik sarežģīti, bet kā cilvēkam ir iespējams sekot līdzi, ja jūs runājat par desmitiem ierobežojumu simtiem (vai tūkstošiem) hipervizoru vai konteineru?
Cilvēks nespēj neatpalikt. Tas pārsniedz cilvēka mērogu.
Patiesībā mums tas nebūtu jādara. Algoritmiskā tirdzniecība reālā laikā aplūko desmitiem mainīgo un pieņem lēmumus, pamatojoties uz - jūs uzminējāt - piedāvājumu un pieprasījumu. Tirgotāji, kas izmanto šos algoritmus, apvieno datorzinātnes ar izpratni par piedāvājumu un pieprasījumu.
Jautājums ir, kāpēc mēs nevarētu izmantot šo pašu jēdzienu datu centrā?
Uz pieprasījumu balstīta sistēma ļauj jūsu inženieriem atgriezties pie jūsu uzņēmuma inženiertehniskajiem risinājumiem, nevis cīnīties ar ugunsgrēkiem un rīkoties ar trauksmēm. Es domāju, ka risinājums ir vairāk līdzīgs autopilotam lidmašīnā. Iedomājieties, ja autopilots eksperimentētu, izjaucot lietas, līdz tas nāca pie pareizā risinājuma - nav lielisks lidojums, ja atrodaties šajā lidmašīnā. Tā vietā autopilota jēdziens drīzāk ir tāds, kas ņem vērā visus mainīgos lielumus un reālā laikā pārvalda ideālu stāvokli. Izklausās diezgan labi, vai ne? Es ļoti iesaku šo dokumentu par koncepciju.
Datu centra paralēle ir tāda, ka šī ir pāreja no vienkāršas uzraudzības uz faktiski kontrolēt savu infrastruktūru. Aviosabiedrības pilots nevar visu pārraudzīt - to arī dara sistēma. Atsakoties no zināmas tehnoloģijas vadības, sistēma faktiski var kļūt daudz jaudīgāka.
Iesaiņošana
Ko tad mēs sedzām?
- Piedāvājums un pieprasījums ir ekonomikas pamatjēdziens. Tas strādā.
- Mēs varam mācīties no ekonomistiem, piemērojot piedāvājumu / pieprasījumu mūsu datu centriem.
- Problēma ir tā, ka datu centri ir pārāk sarežģīti un ir pārāk daudz kompromisu, lai cilvēks tos efektīvi pārvaldītu.
- Tas noved pie pārtraukuma / labošanas modeļa, ko mēs joprojām redzam daudzos datu centros šodien.
- Mēs gūstam labāko no abām pasaulēm, ja mēs apvienojam izpratni par pieprasījuma vadītu pārvaldību ar instrumentu, kas ir aktīvs, lai izprastu kompromisus.
Ja esat sysadmin, mēs ceram, ka šis augsta līmeņa skatījums dod jums dažas pārdomu iespējas. Dažos veidos tā ir vienkārša koncepcija, taču tā pamatā ir tas, ko sysadmins dara katru dienu. Galvenokārt tas liek domāt, ka ir iespējams vēl daudz vairāk.