Saturs
- Tīringa tests
- Ķīniešu istaba
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Garīgā mašīna
- Priekšrocības un izaicinājumi
- Debašu pašreizējais stāvoklis
Avots: Agsandrew / Dreamstime.com
Izņemšana:
Daudzi uzskata, ka patiesais mākslīgais intelekts pastāv mūsdienās un ka tas aktīvi darbojas zinātnes labā. Vai tas nozīmē, ka mašīnas patiesībā domā par sevi? Kāda veida izlūkdati var būt mašīnām? Ko tas nozīmē cilvēcei?
Liekas, ka jautājumos par mākslīgo intelektu ir vairāk jautājumu nekā atbilžu. Var notikt diskusijas par domāšanas mašīnu patieso būtību un nākotni, taču mēs varam būt pārliecināti, ka cilvēki daudz domā.
Tīringa tests
1950. gada rakstā, kas publicēts Mind žurnālā, Alans Turings jautā: “Vai mašīnas var domāt?”, Lai rastu atbildi, viņš ierosina “imitācijas spēli” (kas vēlāk kļuva pazīstama kā Tjūringa tests), kur pratinātājam ir uzdots noteikt kurš no diviem citiem spēlētājiem ir mašīna. Šī testa rezultāti sniegtu atbildi uz jautājumu.
Atzīstot, ka viņam nav “ļoti pārliecinošu argumentu”, lai pierādītu, ka mašīnas patiesībā domā, viņš vēršas pie dažādiem iebildumiem. Pa ceļam viņš aplūko dažus interesantus jautājumus: Vai mašīna var jūs pārsteigt? Vai mašīnai ir iespējams iemīlēties vai baudīt zemenes un krējumu? Vai Dievs varētu datoru piešķirt dvēselei? Vai mašīna var darīt vairāk, nekā jūs sakāt? Vai datoru var izveidot kā bērnu mašīnu, lai mācītos?
Turings uzskatīja, ka līdz 2000. gadam datori spēs pietiekami atdarināt cilvēku, lai izturētu testu. Vai esam jau klāt? Mākslīgā intelekta eksperti saka nē. Daži pat saka, ka koncentrēšanās uz cilvēku sniegumu nedrīkst būt AI mērķis un faktiski ir uzmanības novēršana. Tas neapturēja centienus smadzenes elektroniski imitēt vai mašīnu antropomorfizēt.
Katrā ziņā salīdzināšana ar cilvēka intelektu ir standarta AI pētniecības jomā. Mākslīgais vispārīgais intelekts (AGI) ir datora ietilpība, kas ir vienāda ar cilvēka intelektu. Mākslīgais superinteliģence (ASI) ir intelekta līmenis, kas pārspēj cilvēka intelektu. Singularitāte tiek uzskatīta par neatgriešanās punktu, kur mašīnbūve beidzot pārsniedz cilvēka intelektu.
"Mēs varam cerēt, ka mašīnas galu galā sacentīsies ar vīriešiem visās tīri intelektuālajās jomās," rakstīja Tjūrings. Viņš noraidīja Lady Lovelaces iebildumus, ka “Analītiskajam dzinējam nav nekādu pretenziju par kaut kā izcelsmi”, norādot, ka viņas atsauce neattiecās uz jaudīgāku mašīnu, kas varētu nākt vēlāk. "Mašīnas mani pārsteidz ar lielu biežumu," sacīja Tērings.
Ķīniešu istaba
Viens izaicinājums Turings AI prognozēšanai nāca no Džona Searle 1980. gadā. Searle korelēja “vājo AI” ar datora izmantošanu kā vērtīgu rīku, bet saskaņā ar “spēcīgu AI” “atbilstoši ieprogrammēts dators patiešām ir prāts.” Searle secināja, ka “spēcīgajai AI ir maz ko mums pateikt par domāšanu”.
Searles domāšanas eksperimentā subjektam tiek izsniegtas kartītes ar nezināmām rakstzīmēm. Šīs izrādās ir ķīniešu rakstzīmes, bet subjekts nemaz nezina ķīniešus. Pēc tam viņam tiek izsniegtas secīgas kārtis ķīniešu valodā, kā arī rakstiskas instrukcijas angļu valodā, lai palīdzētu viņam veikt savu uzdevumu. Balstoties uz norādījumiem, viņš atdod noteiktas atbildes, kas arī izrādās ķīniešu rakstzīmes. Priekšmets ir veiksmīgs, liekot tiem, kuri ir iesūtījuši kartītes, uzskatīt, ka viņš tiešām zina ķīniešu valodu. Var secināt, ka subjekts ir izturējis Tjūringa testu, izmantojot ieprogrammētu atbildi.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Searles teiktais bija tāds, ka simulācija nav dublēšanās. Lai modelētu, jums vienkārši nepieciešama pareiza ievade un izvade, un vidū ir programma. Mēģinājumi piešķirt apziņu mašīnai ar algebriskiem līdzekļiem vienkārši izpaliks. Cilvēkiem ir uzskati; mašīnas dont. Viņš rezumēja, ka domāšana aprobežojas tikai ar “ļoti īpašiem mašīnu veidiem, proti, smadzenēm un mašīnām, kurām bija tādas pašas cēloņsakarības spējas kā ar smadzenēm.” Un šīs citas mašīnas neeksistē. Tīšanās ir bioloģiska parādība - cilvēka smadzeņu aspekts. (Lai uzzinātu vairāk par šo, skatiet sadaļu Vai datori spēs atdarināt cilvēka smadzenes?)
Garīgā mašīna
“Iedomājieties pasauli, kurā izlīdzinās atšķirība starp cilvēku un mašīnu, kur izzūd līnija starp cilvēci un tehnoloģiju un kurā apvienojas dvēsele un silīcija mikroshēma.” Šie ir Ray Kurzweil, “nemierīgā ģēnija”, kurš mums deva optisko efektu, vārdi. rakstzīmju atpazīšana, runas un runas tehnoloģijas, kā arī lielisks mūzikas sintezators. Tagad iedomājieties pasauli, kurā tehnoloģijas risina tādas problēmas kā nabadzība un slimības.
Kurzweil ir transhumānisma, intelektuālas kustības, kas meklē tehnoloģiskus risinājumus cilvēku problēmām, aizstāvis. Daži transhumānisti ir gandrīz vai reliģiozi. Neatkarīgi no tā, vai pagarināt dzīvi, pilnveidot ķermeni ar datorizētu protezēšanu vai neskaitāmiem citiem projektiem, ideja ir galu galā sakausēt ar mašīnu vai arī dot tai apziņu.
Kurzweil tiek uzskatīts par redzētāju. Ticīgie cer uz Singularity - punktu, kurā mašīnbūve pārspēj cilvēka intelektu. Turpmāk sevis pilnveidošana ar pašprogrammēšanu radīs bēgošu efektu. Kurzweil uzskata, ka sekojošā izlūkošanas sprādziena rezultāti būs pozitīvi. Citi nav tik pārliecināti.
Priekšrocības un izaicinājumi
Tas, vai mašīnas domā, var būt mazāk svarīgs tiem, kurus interesē to iespējamie ieguvumi. Uzņēmumi vēlas labākas, ātrākas, jaudīgākas un interaktīvākas mašīnas. AI risinājumi ir aprīkoti ar kosmosa vilcieniem, diagnosticēti veselības stāvokļi, vadīti bez vadītājiem vadītas automašīnas, veikti datu ieguves darbi un kļuvuši par mūsu viedtālruņu balsīm. IBM Deep Blue pieveica pasaules šaha meistaru Geriju Kasparovu, un viņu Vatsons pārspēja Jeopardiju! čempioni Breds Rutters un Kens Dženingss.
Bet ne visi AI stāsti ir pozitīvi. AI ir aizstājusi ceļojumu aģentus, pārtikas preču veikalu darbiniekus, banku skaitītājus un biržas māklerus. 2010. gada “Flash Crash” laikā Dow Jones rūpniecības vidējais rādītājs piecu minūšu laikā samazinājās par 600 punktiem. (Apmēram 70 procenti vērtspapīru tirdzniecības notiek, izmantojot datoru algoritmus.) “AGI ir atzīmējama laika bumba,” saka Eliezers Ludkovskis. Stefans Hawkings saka, ka “briesmas ir reālas”, ka datori var attīstīt izlūkošanu un “pārņemt pasauli.” Ģenerālleitnants Keits Aleksandrs, USCYBERCOM uzskata, ka “nākamais karš sāksies kibertelpā.” Bils Džoiss pauda bažas par sevis atkārtošanos. inteliģenti roboti. Entuziasti un skeptiķi nav vienisprātis par AI nākotni. (Lai uzzinātu vairāk par AI nākotni, skatiet sadaļu Neieskatieties atpakaļ, šeit viņi nāk! Mākslīgā intelekta sasniegumi.)
Debašu pašreizējais stāvoklis
Vai mašīna var domāt? "Jautājums par to, vai dators var domāt, nav interesantāks par jautājumu, vai zemūdene var peldēt," rakstīja Edsgers W. Dijkstra. AI debates ir turpinājušās. Nākamais jautājums: Vai ir pietiekami drošības pasākumi pret potenciālajiem AI draudiem ? Džeimss Barrāts brīdināja, ka mums vajadzētu ieprogrammēt draudzīgumu mašīnām. Daži ierosina atteikšanos vai apoptozi. Citi, šķiet, samazina risku.
Rakstā Vanity Fair, kas publicēts 2014. gada novembrī, autore atzīst, ka AI pēkšņi ir visur. Tagad jautājums ir, vai nākotnes Singularity radīs utopiju vai apokalipsi. AI vadītāju eksistenciālais arguments liek atcerēties pašreizējās zinātniskās fantastikas filmas. Kas mūs sagaida, kad tiks atvērta ģenētikas, nanotehnoloģiju un robotikas (GNR) kaste Pandoras? Elons Musks sacīja, ka “ar mākslīgo intelektu mēs izsaucam dēmonu”.
Vai datori kļūs par patiesi jūtām būtnēm? Vai viņi izglābs pasauli vai iznīcinās to? Vai Kurzweils Singularitarians piedalīsies mašīnzinātnes attīstībā? Šie punkti šeit netiks izlemti. Tjūrings rakstīja: “Mēs varam redzēt tikai nelielu attālumu priekšā, bet tur mēs varam redzēt daudz, kas jādara.” Mūsu tuvredzība saglabājas.