Saturs
- Kas ir Con?
- Kāpēc Con ir tik svarīgs?
- Kā Con var integrēt ar prognozējošo analīzi
- Kā vienlaicīga integrācija palīdz veiksmīgai pareģošanai
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Dažas praktiskas ieviešanas
- Vienotas integrācijas nākotne
- Secinājums
Avots: Alexraths / Dreamstime.com
Izņemšana:
Ja lielie dati tiek pievienoti, šie dati var būt daudz jaudīgāki un vērtīgāki.
Kopā ar jutīgo analītiku ir galvenais atšķirīgais elements veiksmīgam ieteikumam. Lietotājiem vispiemērotākos ieteikumus palīdz ne tikai produkta kvalitāte, pieejamība vai cena, bet arī "con" (kas ir reāllaikā). Patērētāju var ievietot dažādos profilos dažādiem pirkumiem, un tāpēc pareiza ieteikumu sniegšanai ir ļoti svarīgi reāllaika konsoles, kurās patērētājs veic pirkumu. (Lai iegūtu vairāk par jutīgo analītiku, skatiet sadaļu Kā pareģojošā analīze var uzlabot medicīnisko aprūpi.)
Kas ir Con?
Pasaule kļūst gudrāka un savstarpēji savienojama ar katru dienu. Tagad, regulāri izmantojot internetu, katru dienu tiek ražots milzīgs datu apjoms, kas arvien pieaug. Bieži vien, domājot par lieliem datiem, mēs domājam par to milzīgo lielumu un problēmām, kas saistītas ar tā pārvaldību. Bet tas vēl nav viss, jo šos datus var izmantot, lai uzlabotu dažādu firmu pārdošanas apjomus, izmantojot vienotus datus, kas izveidoti no milzīga apjoma lielu datu.
Con faktiski ir vēsturisko datu gabals par noteiktu objektu. Objekts var būt jebkas, sākot no dažādām fiziskām vietām līdz pašiem cilvēkiem. Šie dati ir ārkārtīgi svarīgi, jo tos var izmantot, analizējot dažādas situācijas un pēc tam pieņemot attiecīgus lēmumus. Con ir būtisks biznesam, jo bez tā lēmumi var viegli kļūt greizi. Izmantojot šādu informāciju kopā ar lielajiem datiem, uzņēmumi var uzzināt vairāk par vēsturiskajiem modeļiem un pašreizējām tendencēm. Tādējādi šāda veida dati ir noderīgi uzņēmumiem, kuri vēlas pieņemt svarīgus lēmumus, pamatojoties uz faktiem, nevis minējumiem.
Kāpēc Con ir tik svarīgs?
Vienoti dati ir ārkārtīgi svarīgi, jo to pareiza analīze var paaugstināt daudzu organizāciju un uzņēmumu produktivitāti. Tas var sniegt svarīgu informāciju, kas nepieciešama, lai vadītu šo organizāciju plānus. Mūsdienu lielo datu apstrādes paņēmienus var izmantot, lai apstrādātu lielu informācijas daudzumu no interneta vai reālās pasaules. Šādus datus var izmantot sabiedrības uzlabošanai, izmantojot labākas prognozēšanas metodes, kas uzņēmumiem ļaus gūt lielāku peļņu, bet patērētājiem - viedus risinājumus.
Šādus datus var padarīt vēl noderīgākus, integrējot tos ar mašīnmācīšanās metodēm un mākslīgo intelektu. Šādā veidā datus var pat izmantot, lai precīzi prognozētu dabas katastrofas, piemēram, zemestrīces, vai precīzi prognozētu laika apstākļus. Uzņēmumiem ir nepārtraukti jāanalizē jauni dati, lai apstrādātu jaunu vienveidīgu informāciju, lai klientiem sniegtu efektīvus pakalpojumus. Lai to izdarītu, viņiem ir jāiegūst dati no s, viedtālruņiem un sociālajiem medijiem. Viņiem visi šie dati būs jāapstrādā arī reālā laikā.
Kā Con var integrēt ar prognozējošo analīzi
Paredzamā analīze nav nesens sasniegums - tā faktiski tika atklāta pirms daudziem gadiem. Tomēr jaunākie paņēmieni, izmantojot jaunākās tehnoloģijas, virza kustību ātrāk nekā iedomājies un gandrīz katru reizi sniedz ļoti precīzas prognozes. Nesenie sasniegumi informācijas tehnoloģiju un mākslīgā intelekta jomā daudziem uzņēmumiem ļāva pārsniegt prognozēto peļņu, taču ir iespējams sasniegt vēl vairāk.
Tas var notikt, saprotot faktu, ka dati nevar būt noderīgi tikai no viena viedokļa. Tas ir jāskata vairākos aspektos, ko var izdarīt, izveidojot arī improvizētu patērētāju profilu. Šeit tiek parādīti vienoti dati. Konusētos datus var izmantot, lai noteiktu prioritāti kādam konkrētam aspektam, kas var radīt lielāku peļņu. Kaut arī parastie ieraksti, piemēram, transakciju žurnāli, var nesniegt ļoti svarīgu informāciju, kas saistīta ar tēmu, tādi vienveidīgi dati kā uzvedības žurnāli var sniegt būtisku ieskatu, ko izmanto precīzu prognožu veikšanai.
Kā vienlaicīga integrācija palīdz veiksmīgai pareģošanai
Daudzas organizācijas analizē lielos datu resursus, lai uzzinātu vairāk par mērķa entītijām, kā arī izmanto šo informāciju savu biznesa plānu sastādīšanai. Lai to saprastu, mēs varam izmantot vienkāršu sociālo tīklu vietņu piemēru, kur lietotāji ģenerē daudz informācijas par savām vēlmēm un nepatikšanām. Šajās vietnēs var regulāri pārbaudīt, vai nav svarīgu uzvedības datu, ko var izmantot, lai reāllaika analītiku veiktu. Efektīvākas modeļa noteikšanas metodes var izmantot arī tajās vietās, kur regulāri tiek ģenerēts liels datu apjoms.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Lielajiem datiem ir milzīgs potenciāls, lai palīdzētu prognozējošajā analītikā. Informācija, kas iegūta no vienotiem datiem, ir arī ļoti svarīga veiksmīgai jutīgās analītiskās analīzes veikšanai. Tomēr, lai organizācijas būtu patiesi efektīvas, tām būs vajadzīgas zināšanas, lai tās pareizi piemērotu lielajiem datiem. Tas samazinās kļūdas iespējamību. (Plašāku informāciju par lielo datu analītiku skatiet sadaļā Atpakaļ uz skolu, izmantojot lielo datu analītiku.)
Lielo datu apvienojums un analītika var būt efektīva, kas var palīdzēt dažādu rezultātu un citu faktoru prognozēšanā. Dažas citas con analytics izmantošanas priekšrocības ir tādas, ka tas ļauj organizācijai izmantot mīnusus, lai pareizi modelētu risinājumu lietotājiem, un tas palīdz no šādiem datiem izdarīt pareizus uzvedības novērojumus.
Dažas praktiskas ieviešanas
Vienotajai informācijai ir daudz praktisku pielietojumu. Piemēram, nesen tiešsaistes datoru daļu pārdevējs ar nosaukumu ReplaceDirect sāka izmantot šo pakalpojumu, lai efektīvi pārvaldītu savu budžetu, vienlaikus iegūstot maksimālu skatījumu un klientu skaitu. Šis uzņēmums izmantoja vienotu informāciju, lai prognozētu daudzus priekšmetus, piemēram, visvēlamākos atslēgvārdus, kas tiktu izmantoti viņu vietnes meklēšanai, un labākās cenu cenas pēc visvairāk meklētajiem vārdiem saskaņā ar datiem.
Dažos video pēc pieprasījuma pakalpojumos ir iekļauta arī šādas vienotas informācijas izmantošana, lai prognozētu klientiem vēlamākās filmas un labākos laika periodus maksimālai skatīšanai.
Vienotas integrācijas nākotne
Vienlaicīga integrācija ir ļoti svarīga uzņēmumiem, kuri vēlas gūt maksimālu peļņu, izmantojot jutīgo analītiku. Arvien vairāk ierīču parādīsies, tiks ģenerēts vairāk datu, kurus varēs iegūt, izmantojot uzlaboto datu ieguves programmatūru. Pēc tam datus var ātri pārveidot par noderīgu vienotu informāciju.
Uzlabotas datu ieguves un apstrādes metodes, kuras tuvākajā nākotnē tiks pilnībā ieviestas, varēs labāk izprast datus un gandrīz reālā laikā apstrādāt lielu daudzumu vienotu datu. Izmantojot šos datus, var arī veikt precīzu modelēšanu. Nākotnē šos datus var izmantot arī daudzās dažādās jomās, kas nav uzņēmējdarbības nozares, piemēram, zemestrīču veidu atrašanā, lai prognozētu nākamo streiku, vai epidēmijas kartes vienkāršā modelēšanā.
Secinājums
Efektīva vienotas informācijas analīze ir svarīga iezīme, kas organizācijām būs jāpielāgo un jāuzlabo jebkura pakalpojuma veiksmīgai izvēršanai un arī rezultāta prognozēšanai. Datus var arī integrēt modelī, lai tie būtu vēl precīzāki. Mīnusi var palīdzēt arī vizualizācijas modelēšanā. Vienota informācija, ja to apstrādā reāllaikā, var ļoti daudz atklāt par entītiju, piemēram, vai tās popularitāte ir pieaugusi vai kritusies.
Vienlaicīga integrācija var arī palīdzēt klientiem viegli un ātri virzīties uz vēlamo vietu un saņemt vēlamo pakalpojumu. Līdzīgā veidā organizācijas var vieglāk orientēties vajadzīgajā informācijā. Tas var palīdzēt uzņēmumiem sasniegt milzīgu peļņu un radīt arī augstāku klientu apmierinātību.