Saturs
Avots: Nmedia / Dreamstime.com
Izņemšana:
Analytics ir mūsdienu biznesa atslēga, taču dažreiz veids, kā maksimāli izmantot jūsu datus, ir saistīts ar vecās un jaunās tehnoloģijas apvienošanu.
Man visu laiku jautā, vai datu noliktava ir mirusi?
Šī samērā vecā ideja ne tikai nav mirusi, tā ir spēcīgāka nekā jebkad agrāk, un tai ir liela nozīme, izmantojot jauno tehnoloģiju, nodrošinot labāku analītiku.
Vai uzņēmuma datu noliktava ir mirusi? Nē, tas ir dzīvs un labi, un tas notiks vēl daudzus gadus pēc kārtas. Tomēr tā mērķis ir mainījies. Atšķirība ir iemesls, kāpēc mēs šodien izveidojam uzņēmuma datu noliktavu, jo tagad tā ir daļa no paplašinātās datu noliktavas arhitektūras.
Vecajam darbības veidam ir trīs traucējumi, un tas ir iemesls jaunajai paplašinātajai datu noliktavas arhitektūrai. Viens no tiem ir tādu jaunu tehnoloģiju parādīšanās kā Hadoop, NoSQL un ierīces. Tad rodas spiediens samazināt izmaksas, izmantojot atvērto avotu un lētākus darbību veidus. Visbeidzot, ir parādījušies lieli dati, kas ļauj mums gūt ieskatu uzņēmējdarbībā, kāda mums nekad agrāk nebija.
Šie traucējumu virzītāji ir pavēruši durvis jaunām tehnoloģijām, lai uzlabotu datu pārvaldības iespējas, jaunām izvietošanas iespējām, piemēram, mākonī un telpās (vairums uzņēmumu dara mazliet abas), un, visbeidzot, uzlabotās analītikas pieaugoša pieņemšana.
Traucējumi veicina jaunu paņēmienu analīzei
Šis traucējums prasa aizraujošu laiku, bet visi šie virzītāji nozīmē, ka mūsu tradicionālajām arhitektūrām ir jāpielāgojas un jāpaplašina. Paplašinātā datu noliktava ir tikai tik jauna arhitektūra, kas ietver trīs lielus analītiskos komponentus:
- Tradicionālā uzņēmuma datu noliktava
- Izmeklēšanas skaitļošanas platforma
- Operatīvā inteliģence
Izmeklēšanas skaitļošanas platforma darbojas jau salīdzinoši neilgu laiku. Šeit spīd tādas novatoriskas tehnoloģijas kā Hadoop, atmiņā, kolonnu glabāšana, datu saspiešana un ierīces. Atšķirība starp šo un uzņēmuma datu noliktavu ir tāda, ka izmeklēšanas skaitļošanas platforma, kā norāda nosaukums, ir eksperimentālā zona. Tā ir smilšu kaste, kurā mēs varam spēlēt un veikt neplānotu un vispārīgu izmeklēšanu. Kaut arī aktivitātes uzņēmuma datu noliktavā tiek plānotas un zināmas, darbības izmeklēšanas skaitļošanas platformā lielākoties nav zināmas. To izmanto sarežģītiem, sarežģītiem jautājumiem, kur jums ir jāizpēta dati, lai uzzinātu, ko tie jums var pateikt, nevis lai sniegtu atbildes uz jau zināmiem jautājumiem. Neplānotu vaicājumu piemēri: Vai tas kādreiz notika? Cik bieži tas notika? Kādas ir korelācijas ar mūsu tirgu?
Apvienojot gan vecās, gan jaunās tehnoloģijas, jūs iegūstat papildu analītiskās iespējas, kas pārsniedz to, ko jūs varat realizēt ar kādu no tām atsevišķi. Piemēram, apvienojot uzņēmuma datu noliktavu un darbības analīzi, ir iespējams veikt tādas darbības kā akciju tirdzniecības analīze, riska analīze un korelācijas atklāšana starp šķietami nesaistītām datu plūsmām, piemēram, lietas, kuras jūs nekad neesat varējis izdarīt piemēram, redzēt saikni starp laikapstākļiem un mārketinga kampaņas panākumiem. Šeit varat izmantot krāpšanas modeli pret straumēšanas darījumiem, lai noteiktu, vai darījumam ir krāpniecisku darījumu pazīmes. Ja tas notiek, tad ar to var tikt galā ļoti ātri.
Mēs varam arī izveidot nākamos labākos piedāvājumus klientu apkalpošanas atkārtošanai, ko ieteikt klientiem, kamēr viņi strādā pa tālruni. Šis sarežģītākais process nozīmē, ka visām trim vidēm ir jāpiedalās analītikā, lai atbalstītu CSR. No uzņēmuma datu noliktavas mēs iegūstam klientu pirkumu vēsturi un apvienojam to ar viņu neseno vēsturi, kas tiek analizēta izmeklēšanas skaitļošanas platformā. Pēc tam šī apvienotā informācija tiek apvienota ar operatīvo analītiku. Galīgais rezultāts ir detalizēts, mērķtiecīgs “nākamais labākais piedāvājums”, kas tiek uzrādīts pārstāvim lietošanai kopā ar klientu.
Advanced Analytics pieņemšana
Šiem trim analītikas komponentiem ir jāstrādā kopā, jo, kad to nav, jums ir ne tikai tvertnes, bet arī haotiska vide. Šeit divas jaunas tehnoloģijas patiešām parāda savu vērtību uzņēmumiem, datu virtualizāciju un datu vizualizāciju.
Datu vizualizācija ir vēl viena samērā jauna tehnoloģija, kuru bieži izmanto tagad, kad uzņēmumi sāk vākt un analizēt vairāk datu un vairāk datu veidu datu atklāšanai. Mums jābūt nedaudz uzmanīgiem, lai mēs tik ļoti neaizrautos ar šīm skaistajām vizualizācijām, ka aizmirstam, ka citiem, mazāk matemātiski vai tehniski orientētiem cilvēkiem tos var būt grūti saprast. Tie ir sarežģīti, notiek ļoti daudz, un var būt grūti saprast, ko šī grafika nozīmē uzņēmumam. Ja mēs veidosim šīs vizualizācijas, mums būs jāizveido arī interpretācijas visiem darbinieku līmeņiem, lai viņi saprastu, ko nozīmē mezgli, malas un krāsas.
Vairāk jaunu tehnoloģiju
Nākotne mūsu uzņēmumiem šodien ir neticami gaiša. Katru reizi, kad es domāju, ka tā palēninās, pie mums nāk jauns tehnoloģiju un iespēju vilnis. Mums tagad ir datu zinātne, kas ir devusi uzticamību visai gaišo cilvēku nozarei, ko sauc par datu zinātniekiem. Jaunas tehnoloģijas turpina parādīties, lai atbalstītu vairāk personāla ar interaktīvu un reāllaika izlūkošanu un sakariem. Atrodoties Teradata 2015 partneros, man bija prieks piedalīties tiešraides intervijā, izmantojot lietotni Periscope, kaut ko tādu, par kuru neviens pat pirms gada nebija dzirdējis, kur es runāju par šo pašu veco un jauno tehnoloģiju apvienošanas tēmu.
Šis raksts sākotnēji tika ievietots vietnē Teradata.com. Šeit tas ir niedrājs ar atļauju. Teradata saglabā visas autortiesības.