Saturs
Avots: Agsandrew / Dreamstime.com
Izņemšana:
Datu vizualizācija var palīdzēt atrast datu modeļus, dažkārt novedot pie negaidītiem rezultātiem.
“Laba skice ir labāka par garu runu” - Napoléon Bonaparte
Nesen es saskāros ar šo citātu Fila Simona grāmatas “Vizuālā organizācija, datu vizualizācija, lielie dati un labāku lēmumu meklējumi” atvēršanas lapā. Tas ir pieejams tiešsaistē.
Datu vizualizācija jeb Data Viz, kā tas bieži tiek minēts, paplašinās - īpaši analītikas jomā. Cipari ir skaitļi - bet, ja jūs to varat attēlot grafiski, tas nonāk jēgas valstībā. Ja datus vizuāli attēlojam līdz detalizētam graudu līmenim, tas var radīt pārsteidzošus atklājumus.
Datu vizualizācija var ienest to, kas kādreiz bija paslēpts vienkāršā vietnē. Zen ziņā tas var palīdzēt sasniegt to, ko sauc par “iesācēja acīm”.
Es runāju ar Yasmeen Ahmad, talantīgu un radošu Teradata datu zinātnieku, par viņas vizualizācijas projektu ar nosaukumu “Anomāliju slazdošana”. Šajā vizualizācijā divas negaidītās zilās kopas palīdzēja identificēt krāpniecisku rīcību.
Lai skatītu pilnu vizualizāciju un sīkāku informāciju par projektu, apmeklējiet Teradata mākslas galeriju.
Šajā vizualizācijā Yasmeen izmantoja atvērtā pirmkoda rīku Gephi. Rīks ar nosaukumu Gephi sevi apzīmē kā “The Open Graph Viz Platform”. Šis ir lielisks interaktīvs rīks datu analīzei. To var izmantot gandrīz jebkuru jūsu sniegto datu avotu. Lai lejupielādētu rīku, noklikšķiniet šeit.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Ir tik daudz ko izpētīt - un tāpēc es izdomāju, ka palīdzēšu jums atrast vēl vairāk, lai pārbaudītu sevi. Šeit ir daži citi plaši izmantoti atvērtā koda datu vizualizācijas rīki.
D3 - bibliotēka: D3 apzīmē ar datiem pamatotus dokumentus. Tā ir JavaScript bibliotēka manipulācijām ar dokumentiem, kuru pamatā ir dati. Apmeklējot šo tiešsaistes lapu, varat lejupielādēt jaunāko versiju. Un šeit ir piemērs koku struktūrai, kas izveidota ar D3.
R - valoda: R ir valoda un vide statistikas skaitļošanai un grafikai. Tas nodrošina dažādas statistiskās un grafiskās metodes, un ir ļoti paplašināms.
Apstrāde: Apstrāde ir programmēšanas valoda, ko izmanto vizuālajā mākslā. Pat ar ļoti vienkāršu kodu un savu datu avotu jūs varat izveidot satriecošus vizuālos attēlus. Šeit ir vizualizācijas piemērs, ko es izdarīju pirms dažiem gadiem, izmantojot tikai krāsu datus no Zelta vārtu tilta attēla.
Kreisajā pusē esošais attēls ir krāsu datu avots, un labajā pusē esošais attēls ir vizualizācija noteiktā brīdī - kodam nepārtraukti skenējot krāsas.
Lai apmeklētu vietni un lejupielādētu apstrādes kodu, noklikšķiniet šeit.
Šeit ir arī saite uz interesantu video, kuru veidojis mans bijušais pasniedzējs Džērs Torps. Puisis ir izcils. Viņa darbs atklāj dažas interesantas idejas, kas “datus padarījušas cilvēkus” - kas man šķiet ļoti intriģējoši - un iedvesmojoši.
Mūsdienās tirgū ir arī vairāki “data viz” produkti. Lai gan Tableau ir viens plaši pazīstams rīks, Teradata Aster Discovery Platform piedāvā SQL lietošanai garu komplektu datu atklāšanai un vizualizēšanai. Šeit ir saite uz Aster vizualizācijas prezentāciju. .
Šis ir aizraujošs datu vizualizācijas paņēmienu un saistīto rīku laiks. Es ceru, ka šis ātrais pārskats sniedz lasītājiem dažas idejas turpmākai izpētei datu vizualizācijas pasaulē. Tajos datos, ko nemeklēji, ir atklājams tik daudz pozitīvu pārsteigumu!
Šis raksts sākotnēji tika ievietots vietnē Teradata.com. Šeit tas ir niedrājs ar atļauju. Teradata saglabā visas autortiesības.