Mākonis: galvenais rīks lielo datu panākumiem

Saturs

• Kas ir mākoņu infrastruktūra?
• Mākoņu infrastruktūra - kā produkts
• Kāpēc mākonis ir svarīgs lielajiem datiem
• Cik lieli dati var gūt labumu no mākoņu vides
• Kādi ir izaicinājumi?
• Kāda ir nākotne?
• Veiksmes stāsti
• Secinājums

Avots: Maxkabakov / Dreamstime.com

Izņemšana:

Lielie dati un mākonis ir divas no lielākajām nesenajām skaitļošanas tendencēm, taču, apvienojoties komandai, tie kļūst ievērojami jaudīgāki.

Mūsdienu lielo datu laikmetā mēs esam dzirdējuši par dažādiem rīkiem un platformām lielo datu un analītisko datu pārvaldībai. Katrai platformai, piemēram, Spark un Hadoop, ir savas specialitātes un ierobežojumi. Lielo datu lietojumprogrammas izmanto dažādas platformas, pamatojoties uz to īpašajām prasībām. Bet šī platformas un rīku izvēle negarantē programmas panākumus, ja vien mums nav atbilstošas ​​infrastruktūras, lai to dublētu. Šeit vissvarīgāko lomu spēlē mākonis. Mums ir jābūt pienācīgai elastīgai mākoņu videi, lai atbalstītu lielās vajadzības pēc datiem, pretējā gadījumā tā būs rūgta pieredze ražošanas vidē.

Tātad, kāpēc mākonis ir tik svarīgs un kā tas palīdz lielo datu lietojumprogrammām?

Kas ir mākoņu infrastruktūra?

Mākoņu infrastruktūra faktiski ir tāda veida infrastruktūra, kurai ir jāpiekļūst caur internetu. Tā ir virtuāla infrastruktūra, kas nozīmē, ka tā pastāv tīkla sistēmā. Mākoņu infrastruktūra ir pakalpojumu kopums, kas tiek ieviests pēc pieprasījuma, izmantojot modeli, ko sauc par infrastruktūru kā pakalpojumu vai IaaS. Šis ir viens no daudzajiem mākoņa infrastruktūras pakalpojumu piegādes modeļiem. Šis modelis ir pilnībā automatizēts, un šī pakalpojuma lietotājiem tas nodrošina gan skaitļošanas, gan uzglabāšanas pakalpojumus. Tādējādi lietotājiem nav jāizveido pilnīgi atsevišķa fiziskā infrastruktūra, jo viņu lietošanai jau būs uzticama IT mākoņa infrastruktūra.

Mākoņu infrastruktūra - kā produkts

Viens no populārākajiem mākoņdatošanas pakalpojumu produktiem ir mākoņa infrastruktūra. Izmantojot šo produktu, uzņēmumi un organizācijas var viegli izveidot jaudīgu IT infrastruktūru ar gataviem visiem nepieciešamajiem komponentiem. Tīkla, uzglabāšanas un apstrādes komponentus var pielāgot atbilstoši lietotāju vajadzībām un vēlmēm. Šī sistēma ir ļoti līdzīga fiziskās infrastruktūras sistēmai, taču to ir daudz vieglāk iestatīt, pārvaldīt, un tā ir arī ļoti pielāgojama. Fiziskajai infrastruktūrai ir nepieciešama fiziska piekļuve un manuāls darbs, lai veiktu jebkādas izmaiņas sistēmā, kas to padara par ļoti biedējošu, taču tas nav gluži gadījums mākoņu infrastruktūrā. (Lai uzzinātu vairāk par mākoņu tendencēm, lasiet rakstu Dzimis mākonī: nākamā mākoņa pakalpojumu paaudze.)

Kāpēc mākonis ir svarīgs lielajiem datiem

Daudzi uzņēmumi, kas izmanto lielās datu lietojumprogrammas, ir atkarīgi no mākoņa infrastruktūras, lai iegūtu labumus. Tādējādi mākoņu infrastruktūra kļūst arvien nozīmīgāka. Tālāk ir sniegtas dažas mākoņdatošanas priekšrocības, kas saistītas ar lielo datu lietojumprogrammām.

Mākoņu infrastruktūra ir gatava lietošanai, tāpēc visas prasības var izpildīt uzreiz, bez jebkāda gaidīšanas laika. Mūsdienu biznesa pasaulē panākumi ir atkarīgi no ātras reakcijas laika. Šī lietošanai gatava infrastruktūra palīdz lielo datu lietojumprogrammām ātri startēt un mērogot atbilstoši izaugsmes prasībām.

Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.

Mākoņdatošana vislabāk ir tā, ka serveri neatrodas lietotāja darbavietā, tāpēc viņiem tas nav jāpārvalda. Personas, kas pārvalda serveri, regulāri atjaunina programmatūru, kas uzlabo tā veiktspēju un bieži vien drošības koeficientu.

Cik lieli dati var gūt labumu no mākoņu vides

Mākoņu vides un lielo datu apvienojumam ir potenciāls būt lielākajai datu tendencei, mainot tūkstošiem cilvēku dzīves. Kad šīs tehnoloģijas tiks apvienotas, cilvēki visā pasaulē varēs piekļūt lielam skaitam noderīgu datu.

Mākoņdatošana ir ārkārtīgi jaudīga, un to var izmantot, lai vienlaikus apstrādātu lielu datu daudzumu. Turklāt tas nav pārāk dārgi, jo tas neprasa dārgas skaitļošanas ierīces, lielus datu nesējus un lielu fizisko vietu.

No otras puses, mākoņdatošanas lietotāji katru dienu ģenerē apjomīgus datus. Šo datu apstrāde var būt diezgan sarežģīta. Bet, ņemot vērā mākoņdatošanas jaudu, to var viegli vadīt. Mākoņu infrastruktūra diezgan viegli var apstrādāt lielu daudzumu lielu datu, pateicoties datu apstrādes jaudai un lielajai atmiņas ietilpībai. Šos apstrādātos datus pēc tam var izmantot, lai iegūtu noderīgu ieskatu par dažādām interesējošām tēmām. Tādējādi lielie dati patiešām gūst labumu no mākoņdatošanas parādīšanās.

Kādi ir izaicinājumi?

Lai gan lieli dati var daudz gūt, izmantojot mākoņdatošanu, pašreizējām mākoņdatošanas un glabāšanas metodēm ir daudz jāuzlabo, lai tās darbotos atbilstoši cerībām. Šajā kategorijā ietilpst visas mākoņa ierīces, tostarp tādas personiskās mākoņu glabāšanas sistēmas kā NAS (tīkla piestiprinātās atmiņas) ierīces nepārtraukti attīstās, lai darbotos efektīvāk.

Daudzi cilvēki uzskata, ka mākoņa ierīču izmantošanas process ir pārāk sarežģīts. Viņi bieži nevar saprast, kāpēc viņiem vajadzētu izmantot sarežģītu ierīci, kamēr viņiem darba vietā ir vienkārša atmiņas ierīce. Drošības problēmas bieži rodas arī ar mākoņu infrastruktūru. Tomēr šī problēma parasti nerodas jaunākās mākoņu infrastruktūrās.

Neskatoties uz visiem šiem izaicinājumiem, lieliem datiem ir jādarbojas ar mākoni, lai tas gūtu panākumus.

Kāda ir nākotne?

Lielo datu un mākoņdatošanas nākotnei kopā ir potenciāls būt ļoti veiksmīgam. Lietotāju ģenerētos lielos datus var uzglabāt lielas ietilpības mākoņu glabāšanas ierīcēs, un noderīgas informācijas iegūšanai tos vēlāk var analizēt ar mākoņa apstrādes risinājumiem. Mākoņdatošanā apstrādāto informāciju var izmantot arī krāpšanas atklāšanai, riska atklāšanai un politikas parakstīšanai.

Nākotnē lielo datu analīzes rīki būs daudz vienkāršāki, izmantojot mākoņdatošanu. Šie mākonī integrētie rīki palīdzēs pareizi analizēt lielos datus, un mašīnmācībai tajā būs liela loma. Paredzams, ka nākotnē tiks uzlabots arī drošības koeficients, un tiks izveidoti jaudīgi mākoņa arhitektūras pakalpojumu tīkli. Tas palīdzēs labāk apgūt mašīnu un ļaus datus analizēt automātiski.

Lai izveidotu pilnīgu veiksmes stāstu, lielie dati un mākonis sadarbosies sarežģītākā un efektīvāk. Un tas dos labumu visiem uzņēmējdarbības veidiem, neatkarīgi no tā, vai tie ir mazi, vidēji vai lieli.

Veiksmes stāsti

Mākoņu skaitļošana ir kļuvusi diezgan populāra kopš tā ienākšanas brīža. Daudzas organizācijas un uzņēmumi izmanto mākoņdatošanu, lai uzlabotu savas lēmumu pieņemšanas prasmes un ātrumu. Daudzi Fortune 500 uzņēmumi un pat daži mazi uzņēmumi ir sākuši izmantot šo tehnoloģiju papildus lielajiem datiem labāku rezultātu iegūšanai.

Šāda pakalpojuma piemērs ir Dropbox, jaudīgs mākoņu krātuves pakalpojums, kas var uzglabāt lielu datu daudzumu. Vēl viens piemērs ir Siemens, kas izmanto mākonis platformas Syncplicity pakalpojumus, lai uzlabotu savu klientu mijiedarbību un darbinieku sadarbību.

Arī Bitly pārsūta savus 25 miljardus saišu uz IBM mākoņa serveriem, lai nodrošinātu ātrāku piekļuvi un labāku pārvaldību. Pat izglītības iestādes, piemēram, Oksfordas universitāte, izmanto mākoņa infrastruktūru, lai vienkāršotu piekļuvi tūkstošiem studentu.

Secinājums

Mākoņu infrastruktūra ir viens no jaunākajiem pakalpojumiem, ko piedāvā mākoņa pakalpojumu sniedzēji. Tam ir pietiekams potenciāls, lai aizstātu tradicionālās fiziskās IT infrastruktūras, pateicoties piedāvātajām funkcijām un arī tā izmantojamībai. Tas prasa arī ievērojami mazāk resursu nekā tradicionālās IT infrastruktūras. Tas ir daudz elastīgāks un ļoti viegli un ātri var pielāgoties atbilstoši lietotāju prasībām. Turklāt mākoņa infrastruktūru pārvalda paši pakalpojumu sniedzēji, kas nozīmē, ka lietotājiem nav jātērē laiks un kapitāls, lai pārvaldītu savu infrastruktūru.