Perceptrons

Autors: Randy Alexander
Radīšanas Datums: 24 Aprīlis 2021
Atjaunināšanas Datums: 7 Maijs 2024
Anonim
Perceptron
Video: Perceptron

Saturs

Definīcija - ko nozīmē Perceptron?

Perceptron ir mašīnmācīšanās algoritms, kas palīdz nodrošināt klasificētus skaitļošanas rezultātus. Tā aizsākusies pagājušā gadsimta piecdesmitajos gados un ir būtisks piemērs tam, kā mašīnmācīšanās algoritmi strādā, lai izstrādātu datus.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Perceptron

Eksperti perceptrona algoritmu sauc par uzraudzītu klasifikāciju, jo datoram palīdz cilvēku datu klasifikācija. Perceptrons ir saistīts arī ar "mākslīgo neironu tīklu" attīstību, kur skaitļošanas struktūru pamatā ir cilvēka smadzeņu dizains.

Perceptronā algoritms ņem ieeju kopu un atdod izeju kopu. Tie bieži tiek vizuāli parādīti diagrammās lietotājiem. Daudzās datorprogrammēšanas valodās perceptrona algoritms var būt cilpas "par" vai "kamēr" formā, kur katra ievade tiek apstrādāta, lai iegūtu izvadi. Rezultāti parāda, kā šie progresīvie algoritmu veidi mācās no datiem - viens no perceptrona raksturīgajiem raksturlielumiem ir tas, ka tas nav tikai iteratīvs procesu kopums, bet mainīgs process, kurā mašīna laika gaitā mācās no datu ievades.