Saturs
- Definīcija - ko nozīmē lielo datu analīze?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro Big Data Analytics
Definīcija - ko nozīmē lielo datu analīze?
Lielo datu analīze attiecas uz liela apjoma datu vai lielu datu analīzes stratēģiju. Šie lielie dati tiek apkopoti no ļoti dažādiem avotiem, ieskaitot sociālos tīklus, videoklipus, digitālos attēlus, sensorus un pārdošanas darījumu ierakstus. Visu šo datu analīzes mērķis ir atklāt modeļus un savienojumus, kas citādi varētu būt neredzami un kas varētu sniegt vērtīgu ieskatu par lietotājiem, kuri tos ir izveidojuši. Izmantojot šo ieskatu, uzņēmumi var iegūt priekšrocības salīdzinājumā ar konkurentiem un pieņemt augstākus biznesa lēmumus.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro Big Data Analytics
Lielo datu analīze ļauj datu zinātniekiem un dažādiem citiem lietotājiem novērtēt lielu darījumu datu daudzumu un citus datu avotus, kurus tradicionālās biznesa sistēmas nespētu novērst. Tradicionālās sistēmas var neatbilst, jo tās nespēj analizēt tik daudz datu avotu.
Lielo datu analītikai tiek izmantotas sarežģītas programmatūras programmas, taču lielo datu analītikā izmantotie nestrukturētie dati var nebūt piemēroti parastajām datu noliktavām. Lielas datu augstas apstrādes prasības var arī padarīt tradicionālās datu noliktavas sliktas. Tā rezultātā ir parādījusies jaunāka, lielāka datu analītiskā vide un tehnoloģijas, ieskaitot Hadoop, MapReduce un NoSQL datu bāzes. Šīs tehnoloģijas veido atvērtā pirmkoda programmatūras ietvaru, ko izmanto milzīgu datu kopu apstrādei klasterizētās sistēmās.