Nepārtraukta reālā laika analīze

Autors: Judy Howell
Radīšanas Datums: 1 Jūlijs 2021
Atjaunināšanas Datums: 23 Jūnijs 2024
Anonim
Sciemetric Studio 2.0: Real-time alerting engine for continuous real-time data monitoring
Video: Sciemetric Studio 2.0: Real-time alerting engine for continuous real-time data monitoring

Saturs

Definīcija - ko nozīmē pastāvīga reāllaika analīze?

Nepārtraukta reāllaika analītika attiecas uz īpašu reālā laika analītikas kategoriju, kas lietotājam sniedz pastāvīgi atjauninātus vai atjauninātus rezultātus, nevis pasīvi reaģē uz lietotāja notikumiem. Parasti reāllaika analītika ir svaigu vai jaunu datu prezentācija, kas ir pieejama sistēmas lietotājiem, tiklīdz tā ir ievadīta. Nepārtrauktu reāllaika analītiku varētu saukt par patiesu reāllaika analītiku tādā nozīmē, ka dati tiek pastāvīgi sniegti un turpina atjaunināt reālajā laikā, bez lietotāja darbības.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro pastāvīgu reālā laika analīzi

Labākais veids, kā izskaidrot nepārtrauktas reālā laika analītikas definīciju, ir pretstatīt to otrajai reālā laika analītikas kategorijai, ko sauc par reālā laika analītiku pēc pieprasījuma. Reāllaika analīze pēc pieprasījuma būtībā ir tāda veida sistēma, kurā, kaut arī dati ir pieejami tā izveidošanas brīdī, lietotājam, kurš vēlas to apskatīt reāllaikā, jāpieprasa rezultātu atjaunināšana. Viens veids, kā domāt par reāllaika analītiku pēc pieprasījuma, ir tāds, ka lietotājs saņem reāllaika procesu no putna lidojuma, kad viņš to pieprasa, bet lai iegūtu nepārtrauktus rezultātus reāllaikā, lietotājam ir lai pēc iespējas ātrāk pieprasītu datus manuāli. Turpretim pastāvīgai reāllaika analītikai daudzos gadījumos ir vieglāk piekļūt un to izmantot, kas padara to par vērtīgu daļu no klientu attiecību pārvaldības vai CRM risinājumiem un cita veida digitālā biznesa informācijas vai uzņēmuma rīkiem, kas palīdz uzņēmumiem paveikt vairāk ar lieliem datu resursiem. .