Korporatīvā vidējā datu centra efektivitāte (CADE)

Autors: Judy Howell
Radīšanas Datums: 3 Jūlijs 2021
Atjaunināšanas Datums: 23 Jūnijs 2024
Anonim
CADE Data Ethics Seminar: Street-Level Algorithms, and Seeing the Forest for the Trees in AI
Video: CADE Data Ethics Seminar: Street-Level Algorithms, and Seeing the Forest for the Trees in AI

Saturs

Definīcija - ko nozīmē korporatīvā vidējā datu centra efektivitāte (CADE)?

Korporatīvā vidējā datu centra efektivitāte (CADE) ir veiktspējas rādītājs, ko izmanto, lai novērtētu un novērtētu organizācijas datu centru kopuma kopējo energoefektivitāti. CADE ļauj aprēķināt un izmērīt uz enerģijas patēriņu balstītu datu centru veiktspēju un salīdzināt to ar citu datu centru veiktspēju.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia izskaidro korporācijas vidējo datu centra efektivitāti (CADE)

CADE sākotnēji ieviesa Up Time Institute un McKinsey Consulting, cenšoties nodrošināt vienotu metriku kā līdzekli datu centra enerģijas patēriņa un efektivitātes noteikšanai. CADE tiek aprēķināts, izmantojot šādu vienādojumu:

CADE = IT aktīvu efektivitāte (IT AE) x objekta efektivitāte (FE)

kur,

IT AE = IT energoefektivitāte x IT izmantošana

FE = objekta energoefektivitāte x objekta izmantošana

Jo augstāka ir CADE vērtība, jo energoefektīvāks ir datu centrs.

Turklāt, lai uzlabotu CADE vērtību, tiek veikti daži pasākumi, lai uzlabotu gan IT aktīvu efektivitāti, gan objektu efektivitāti. Piemēram, veco / mirušo serveru noņemšana, atdalītā virtualizācija un pieprasījuma pārvaldība uzlabo IT aktīvu efektivitāti, savukārt slodzes samazināšana, labāka kabeļu uzstādīšana un efektīva dzesēšanas vadība var uzlabot objekta efektivitāti.