Lielo datu arhitektūra

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 8 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 22 Jūnijs 2024
Anonim
Kā atrast briedi
Video: Kā atrast briedi

Saturs

Definīcija - ko nozīmē lielo datu arhitektūra?

Lielo datu arhitektūra ir loģisks un / vai fizisks izkārtojums / struktūra tam, kā lielie dati tiek glabāti, kuriem tiek piekļūts un pārvaldīts lielu datu vai IT vidē.


Tas loģiski definē, kā lielo datu risinājums darbosies, izmantotie galvenie komponenti (aparatūra, datu bāze, programmatūra, krātuve), informācijas plūsma, drošība un daudz kas cits.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Big Data Architecture

Lielo datu arhitektūra galvenokārt kalpo kā galvenā datu atsauce lielo datu infrastruktūrām un risinājumiem.

Pirms fizisko datu risinājuma fiziskas ieviešanas to izveido lielo datu dizaineri / arhitekti. Lielo datu arhitektūras izveidošanai parasti ir jāsaprot organizācija un tās lielo datu vajadzības.

Tas nozīmē arī esošo resursu savstarpēju savienošanu un organizēšanu lielo datu vajadzību nodrošināšanai. Parasti lielo datu arhitektūra sastāv no četriem dažādiem slāņiem:

  • Lielo datu avoti: visa atrašanās vieta, kurā tiek iegūti lieli dati


  • Ziņapmaiņa un glabāšana: iekārta, kurā faktiski tiek glabāti lieli dati

  • Lielo datu analīze: rīki, kas nodrošina lielo datu analīzi

  • Liels datu patēriņš / izmantošana: lietotāji / pakalpojumi, kas izmanto analizētos datus