Analytics

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 10 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 22 Jūnijs 2024
Anonim
What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)
Video: What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)

Saturs

Definīcija - ko nozīmē Analytics?

Analytics ir zinātnisks process, lai atklātu un paziņotu nozīmīgus modeļus, kas atrodami datos.


Tas ir saistīts ar neapstrādātu datu pārvēršanu ieskatā labāku lēmumu pieņemšanā. Lai aprēķinātu datus un iegūtu to nozīmi, Analytics paļaujas uz statistikas izmantošanu, datorprogrammēšanu un operāciju izpēti. Tas ir īpaši noderīgi vietās, kur tiek reģistrēts daudz datu vai informācijas.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Analytics

Analytics sniedz mums jēgpilnu informāciju, kas pretējā gadījumā var būt paslēpta lielā datu apjomā. Tas ir kaut kas, ko ikviens vadītājs, pārvaldnieks vai gandrīz ikviens var izmantot īpaši šodienas uz datiem balstītajā vārdā. Informācija jau sen tiek uzskatīta par lielisku ieroci, un analītika ir kalējs, kas to rada. Analytics maina visu ne tikai biznesa pasaulē, bet arī zinātnē, sportā, veselības aprūpē un gandrīz visās jomās, kurās tiek savākts milzīgs datu apjoms.


Analytics ļauj mums atrast slēptos modeļus apkārtējā pasaulē, sākot no patērētāja uzvedības, sportista un komandas snieguma, līdz saiknes atrašanai starp aktivitātēm un slimībām. Tas var mainīt to, kā mēs skatāmies uz pasauli, un parasti uz labo pusi. Dažreiz mēs domājam, ka process jau darbojas vislabākajā kārtībā, bet dažreiz dati mums norāda citādi, tāpēc analītika palīdz mums uzlabot mūsu pasauli.

Uzņēmējdarbības pasaulē organizācijas parasti izmanto analītiku, lai aprakstītu, prognozētu un pēc tam uzlabotu uzņēmuma biznesa rādītājus. Konkrēti, tas palīdzētu šādās jomās:

  • Tīmekļa analīze
  • Krāpšanās analīze
  • Riska analīze
  • Reklāma un mārketings
  • Uzņēmējdarbības lēmumu vadība
  • Tirgus optimizācija
  • Tirgus modelēšana