Dziļa mācīšanās

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 10 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
uzlabo savas mācīšanās spējas (veiksmes mantra)
Video: uzlabo savas mācīšanās spējas (veiksmes mantra)

Saturs

Definīcija - ko nozīmē dziļā izglītība?

Dziļā mācīšanās ir algoritmu kolekcija, ko izmanto mašīnmācībā un ko izmanto augsta līmeņa abstrakciju modelēšanai, izmantojot modeļu arhitektūras, kuras sastāv no vairākām nelineārām pārvērtībām. Tā ir daļa no plašas mašīnmācībā izmantoto metožu grupas, kas balstās uz datu reprezentācijas mācīšanos.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro dziļo mācīšanos

Dziļās mācības ir īpaša pieeja, ko izmanto neironu tīklu veidošanai un apmācībai, kurus uzskata par daudzsološiem lēmumu pieņemšanas mezgliem. Algoritms tiek uzskatīts par dziļu, ja ieejas dati tiek nodoti caur nelineārām vai nelineārām pārvērtībām, pirms tie kļūst par izvadi. Turpretī vairums mūsdienu mašīnmācīšanās algoritmu tiek uzskatīti par "seklajiem", jo ieeja var veikt tikai dažus apakšprogrammu izsaukšanas līmeņus.

Dziļās mācīšanās novērš datu manuālu identifikāciju un tā vietā paļaujas uz jebkādu apmācības procesu, kas tam vajadzīgs, lai atklātu noderīgus modeļus ievades piemēros. Tas padara neironu tīkla apmācību vieglāku un ātrāku, un tas var dot labāku rezultātu, kas virza mākslīgā intelekta lauku.