Ansambļa mācīšanās

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 11 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 22 Jūnijs 2024
Anonim
"Gravitātei nē!" ZMGnv meiteņu ansamblis
Video: "Gravitātei nē!" ZMGnv meiteņu ansamblis

Saturs

Definīcija - ko nozīmē Ensemble Learning?

Ansambļu mācīšanās ir algoritmu un rīku izmantošana mašīnmācībā un citās disciplīnās, lai izveidotu kopīgu kopumu, kurā vairākas metodes ir efektīvākas nekā viena mācību metode. Ansambļu mācīšanos var izmantot daudzos dažādos pētījumu veidos, lai panāktu elastīgumu un uzlabotu rezultātus.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Ensemble Learning

Daudzus ansambļu mācību rīkus var apmācīt, lai iegūtu dažādus rezultātus. Atsevišķus algoritmus var sakārtot viens otram virsū vai paļauties uz “modeļu kopuma” metodi, lai novērtētu vairākas metodes vienai sistēmai. Dažos gadījumos vairākas datu kopas tiek apkopotas un apvienotas. Piemēram, ģeogrāfisko pētījumu programmā var izmantot vairākas metodes, lai novērtētu priekšmetu izplatību ģeogrāfiskajā telpā. Viena no šāda veida pētījumu problēmām ir jāpārliecinās, ka dažādi modeļi ir neatkarīgi, un ka datu apvienošana ir praktiska un darbojas noteiktā scenārijā.

Ansambļu mācīšanās metodes ir iekļautas dažāda veida statistikas programmatūras paketēs. Daži eksperti ansambļu mācīšanos raksturo kā datu apkopošanas “kopīgu izmantošanu”.