Saturs
- Definīcija - ko nozīmē Ieteikumu programma?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro ieteikumu motoru
Definīcija - ko nozīmē Ieteikumu programma?
Ieteikumu programma ir sistēma, kas identificē un lietotājiem nodrošina ieteikto saturu vai digitālos vienumus. Tā kā mobilās lietotnes un citi tehnoloģiju sasniegumi turpina mainīt veidu, kā lietotāji izvēlas un izmanto informāciju, ieteikumu programma kļūst par neatņemamu lietojumprogrammu un programmatūras produktu daļu.
Ieteikumu motori ir pazīstami arī kā ieteikumu sistēmas.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro ieteikumu motoru
Viens populārs ieteikumu meklētājprogrammas piemērs ir algoritmiska programmatūra, kas iebūvēta tādās mūzikas lietojumprogrammās kā Pandora, Spotify un citās. Iepriekš lietotāji no digitālajiem veikaliem lejupielādēja īpašus ierakstus un ievietoja tos savās mobilajās ierīcēs. Ieteikumu meklētājprogrammas izmantošana ir daļa no tā, kas šobrīd rada lielas izmaiņas klausīšanās laikā: tā vietā, lai iegādātos un atskaņotu atsevišķus ierakstus, lietotāji var parakstīties uz sistēmu, kas atskaņo viņiem izvēlētos ierakstus, pamatojoties uz viņu vispārējām klausīšanās vēlmēm.
Veidojot ieteikumu motoru, dizaineri var izmantot sadarbības filtrēšanu, kas piekļūst iepriekšējai uzvedībai vai citai metrikai. Parasti ieteikumu meklētājprogramma ir daļa no jaunās mašīnmācības jomas, kurā dizaineri izveido programmatūru, kas mēģina uzzināt vairāk par lietotāju un izveido lietotāja profilu, lai sniegtu pielāgotus, personīgus rezultātus. Tas ir līdzīgi tam, kas notiek dabiskās valodas apstrādes sistēmās, kur programmatūra "iemācās", kā laika gaitā runā atsevišķs lietotājs.
Attīstoties ieteikumu dzinējam, izstrādātāji un inženieri meklē, kā padarīt šāda veida algoritmisko programmatūru efektīvāku. Šī ir daļa no mākslīgā intelekta lauka, kurā šķiet, ka datori un programmatūras sistēmas ir spējīgākas inteliģenti mijiedarboties ar cilvēkiem, šajā gadījumā, zinot, ko viņi vēlas, un regulāri to piedāvājot.