Saturs
- Definīcija - ko nozīmē atbalsta vektoru mašīna (SVM)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro atbalsta vektoru mašīnu (SVM)
Definīcija - ko nozīmē atbalsta vektoru mašīna (SVM)?
Atbalsta vektora mašīna (SVM) ir mašīnmācīšanās algoritms, kas analizē datus klasifikācijai un regresijas analīzei. SVM ir uzraudzīta mācību metode, kas aplūko datus un sadala tos vienā no divām kategorijām. SVM izvada sakārtoto datu karti ar malām starp abām, cik tālu vien iespējams. SVM tiek izmantoti kategorizēšanā, attēlu klasifikācijā, rokraksta atpazīšanā un zinātnēs.
Atbalsta vektora mašīna ir pazīstama arī kā atbalsta vektora tīkls (SVN).
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro atbalsta vektoru mašīnu (SVM)
Atbalsta vektora mašīna ir uzraudzīts mācību algoritms, kas sakārto datus divās kategorijās. Tas ir apmācīts ar datu sēriju, kas jau ir klasificēta divās kategorijās, veidojot modeli tādu, kāds tas sākotnēji tiek apmācīts. SVM algoritma uzdevums ir noteikt, kurā kategorijā ietilpst jauns datu punkts. Tas padara SVM par sava veida ne-bināru lineāru klasifikatoru.
SVM algoritmam vajadzētu objektus ne tikai ievietot kategorijās, bet grafikā tām būtu pēc iespējas plašākas malas.
Daži no SVM lietojumiem ir šādi:
- un hiper klasifikācija
- Attēlu klasifikācija
- Rokrakstu rakstzīmju atpazīšana
- Bioloģijas zinātnes, ieskaitot olbaltumvielu klasifikāciju