Nestrukturēta datu ieguve

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 13 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 22 Jūnijs 2024
Anonim
What is the difference between structured and unstructured data?
Video: What is the difference between structured and unstructured data?

Saturs

Definīcija - ko nozīmē nestrukturēta datu ieguve?

Nestrukturēta datu ieguve ir prakse, kurā tiek apskatīti salīdzinoši nestrukturēti dati un mēģināts no tiem iegūt precīzākas datu kopas. Tas bieži sastāv no datu ieguves no avotiem, kas tradicionāli netiek izmantoti datu ieguves darbībām.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro nestrukturētu datu ieguvi

Kopumā datu ieguve ir prakse apvienot datu kopas un mēģināt iegūt tikai visvērtīgākos informācijas bitus noteiktā formātā. Parasti tas ir grūtāk ar salīdzinoši nestrukturētiem datiem. IT eksperti nestrukturētus datus definē kā datus, kas nav noteiktā formātā, datus, kas ir “smagi”, vai datus, kas ir “paslēpti” neprecīzos dokumentos, kuriem formāli nav uzdots sniegt tehnisko informāciju.

Nestrukturēta dokumenta piemērs būtu vēstule vai sarakste starp divām vai vairāk pusēm. Nestrukturētā datu ieguvē tehnoloģijas sadalīs šo burtu, meklējot konkrētus identifikatorus un informācijas bitus, piemēram, saistīto pušu nosaukumus, vēstuļu nosūtīšanas datumus, iesaistīto uzņēmumu nosaukumus, valūtas summas vai citu skaitlisku izteiksmi. datu biti vai kodi, kas piešķirti noteiktiem produktiem, pakalpojumiem vai darījumiem. Šāda veida datus iegūst un pēc tam ievieto formātā, ko uzņēmumi vai citas puses var izmantot ātrai uzziņai vai izstrādātām biznesa izlūkošanas lietojumprogrammām.