Straumēšanas Analytics

Autors: Laura McKinney
Radīšanas Datums: 1 Aprīlis 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Kā izmantot tiešraides vadības telpu tiešraides straumēšanai pakalpojumā YouTube
Video: Kā izmantot tiešraides vadības telpu tiešraides straumēšanai pakalpojumā YouTube

Saturs

Definīcija - ko nozīmē straumēšanas analīze?

Straumēšanas analītika darbojas, ļaujot organizācijām iestatīt reāllaika analītiskos aprēķinus datu straumēšanai no lietojumprogrammām, sociālajiem saziņas līdzekļiem, sensoriem, ierīcēm, vietnēm un daudz ko citu. Straumēšanas analītika nodrošina ātru un piemērotu laika ziņā jutīgu apstrādi, kā arī valodas integrāciju intuitīvām specifikācijām. Straumēšanas analītika izmanto vienkāršu SQL variantu un samazina straumju apstrādes sistēmu sarežģītību.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Streaming Analytics

Caur vadiem nepārtraukti plūst milzīgs datu apjoms. Organizācijas, kuras var rīkoties ar šiem straumēšanas datiem, var krasi uzlabot to efektivitāti. Reāllaika straumēšanas analītika palīdz virknei nozaru, izsniedzot brīdinājumus, ja klienta pieredze ir pasliktinājusies, reālā laika krāpšanas atklāšana un tā tālāk.

Straumēšanas analītika ir ļoti mērogojama un var viegli tikt galā ar lielu notikumu caurlaidību līdz 1 GB / sekundē. Tā ir uzticama un, izmantojot iebūvētās atkopšanas iespējas, var palīdzēt novērst datu zaudēšanu. Straumēšanas analītika ir mākoņdatošanas pakalpojums, tāpēc tas ir lēts risinājums. Par organizācijām tiek iekasēta maksa par straumēšanas vienības izmantošanu.

Analītiskās straumēšanas pamatā ir uzņēmējdarbības vērtības iegūšana no kustīgiem datiem tādā pašā veidā, kā tradicionālie analītikas rīki izmanto datus miera stāvoklī.