Atvērtā koda lielo datu analīze

Video: BIfree analītikas: Jūsu datu analīze 30 minūtēs. 100% bezmaksas. Sāciet ar pārdošanas datu analīzi.

Saturs

Definīcija - ko nozīmē atvērtā koda lielo datu analīze?
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro atvērtā koda lielo datu analīzi

Definīcija - ko nozīmē atvērtā koda lielo datu analīze?

Atklātā pirmkoda lielo datu analīze attiecas uz atklātā pirmkoda programmatūras un rīku izmantošanu milzīga datu daudzuma analīzei, lai iegūtu būtisku un praktisku informāciju, ko organizācija var izmantot, lai sasniegtu savus biznesa mērķus. Lielākais atvērtā pirmkoda lielo datu analīzes spēlētājs ir Apaches Hadoop - tā ir visplašāk izmantotā programmatūras bibliotēka, lai apstrādātu milzīgas datu kopas datoru klasterī, izmantojot paralēlisma izplatītu procesu.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia izskaidro atvērtā koda lielo datu analīzi

Atklātā pirmkoda lielo datu analītika izmanto atvērtā pirmkoda programmatūru un rīkus, lai veiktu lielo datu analītiku, izmantojot vai nu visu programmatūras platformu, vai dažādus atvērtā koda rīkus dažādiem uzdevumiem datu analīzes procesā. Apache Hadoop ir vispazīstamākā lielā datu analītikas sistēma, taču pirms reālas analītikas sistēmas salikšanas ir nepieciešami citi komponenti.

Hadoop ir MapReduce algoritma, kuru aizsācis Google un Yahoo, atklātā pirmkoda ieviešana, tāpēc tas ir pamatā lielākajai daļai analītisko sistēmu mūsdienās. Daudzi lielo datu analīzes rīki izmanto atvērto avotu, tostarp tādas spēcīgas datu bāzu sistēmas kā atvērtā koda MongoDB, izsmalcinātu un mērogojamu NoSQL datu bāzi, kas ir ļoti piemērota lielu datu lietojumprogrammām, kā arī citas.

Atklātā pirmkoda lielo datu analīzes pakalpojumi ietver: