Saturs
- Definīcija - ko nozīmē daļēji kontrolēta mācīšanās?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro daļēji kontrolētu mācīšanos
Definīcija - ko nozīmē daļēji kontrolēta mācīšanās?
Daļēji kontrolēta mācīšanās ir metode, ko izmanto, lai mašīnas varētu klasificēt gan materiālus, gan nemateriālus objektus. Objekti, kas mašīnām ir jāklasificē vai jāidentificē, var būt tik dažādi, kā secināt skolēnu mācību modeļus no klases video līdz secinājumu izdarīšanai no datu zādzības mēģinājumiem uz serveriem. Lai iemācītos un izdarītu secinājumus par objektiem, mašīnām tiek nodrošināta marķēta, sekla informācija par dažāda veida datiem, pamatojoties uz kuriem mašīnām ir jāmācās no lieliem, strukturētiem un nestrukturētiem datiem, ko tās regulāri saņem.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro daļēji kontrolētu mācīšanos
Sistēmām piegādātais nedaudz marķēto datu kalpo par datorsistēmu sākumpunktu. Pēc tam sistēmām jāpieņem un jāmācās no liela apjoma nemarķētiem datiem. Tomēr sniegtie marķētie dati var būt noderīgi, lai klasificētu plašo marķēto datu veidu, kuru sistēma var saņemt. Piemēram, saskaņā ar marķētajiem datiem temperatūra ir augstāka par 104 ° F, ja ir augsts drudzis, bet patiesībā šāda augsta temperatūra var būt arī citu komplikāciju dēļ. Sistēmām ir jāizmanto pamata marķētie dati un jāuzzina vairāk par lielajiem nesaņemto datu apjomiem, ko tā saņem. Teorētiski daļēji kontrolētu mācīšanos var uzskatīt par labāku sistēmu apmācības metodi nekā pārraudzīta vai nepārraudzīta mācīšanās.