Saturs
- Definīcija - ko nozīmē lineārā regresija?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro lineāro regresiju
Definīcija - ko nozīmē lineārā regresija?
Lineārā regresija ir sava veida statistiskā analīze, kas mēģina parādīt saistību starp diviem mainīgajiem. Lineārā regresija aplūko dažādus datu punktus un iezīmē tendences līniju. Lineārā regresija var radīt prognozējamu modeli acīmredzami nejaušiem datiem, parādot tendences datos, piemēram, vēža diagnozēs vai akciju cenās.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro lineāro regresiju
Lineārā regresija ir svarīgs analītikas rīks. Metode izmanto statistiskos aprēķinus, lai diagrammas veidā parādītu tendences līniju datu punktu kopā. Tendences līnija varētu būt jebkas, sākot no cilvēku skaita, kam diagnosticēts ādas vēzis, līdz pat uzņēmuma finansiālajiem rādītājiem. Lineārā regresija parāda saistību starp pētāmo neatkarīgo mainīgo un atkarīgo mainīgo.
Ir vairāki veidi, kā aprēķināt lineāro regresiju. Viens no visizplatītākajiem ir parastā mazāko kvadrātu metode, kas novērtē nezināmus mainīgos lielumus datos, kas vizuāli pārvēršas par vertikālo attālumu starp datu punktiem un tendences līniju.
Aprēķini lineāru regresiju veikšanai var būt diezgan sarežģīti. Par laimi, lineārās regresijas modeļi ir iekļauti lielākajā daļā lielāko aprēķinu pakešu, piemēram, Excel, R, MATLAB un Mathematica.