Saturs
- Definīcija - ko nozīmē afinitātes analīze?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro afinitātes analīzi
Definīcija - ko nozīmē afinitātes analīze?
Afinitātes analīze ir datu ieguves un analīzes metode, kas paredzēta, lai atklātu sakarības starp darbībām, kuras veic noteiktas grupas vai indivīdi. Kā afinitātes analīzi var izmantot procesos, kur ierosinātāju identificēšana ir unikāla un var reģistrēt informāciju par darbībām. Patiesībā afinitātes analīzi galvenokārt izmanto tirgus groza analīzei, ar kuru mazumtirgotāji uzzina par klientu izturēšanos attiecībā uz viņu veiktajiem pirkumiem. Turklāt šāda analīze palīdz palielināt pārdošanu un savstarpēju pārdošanu, kā arī palīdz lojalitātes programmās, pārdošanas akcijās, atlaižu plānos un pat veikalu projektēšanā.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro afinitātes analīzi
Afinitātes analīze lielākoties ietver savienojumu atrašanas procesu starp dažādiem vienumiem, pamatojoties uz subjekta skatu uz šiem vienumiem. Afinitātes analīze tiek izmantota, lai izpētītu klientu paradumus un uzvedību, lai noteiktu saiknes pirkumos. Visvienkāršākais piemērs tam ir šampūns un kondicionieris: lai arī šie divi priekšmeti atšķiras viens no otra, pircējs izveido saikni starp tiem, jo tos lieto vienlaikus.
Pirmais afinitātes analīzes solis ir identificēt subjektu, kuru var definēt ar noteiktiem nosacījumiem. Nākamais solis ir novērot un pēc tam reģistrēt šī priekšmeta paradumus. Ierakstīšanas laikā sāk parādīties noteiktas shēmas, kuras var izmantot savienojumu veidošanai. Afinitātes analīze tiek plaši izmantota mārketingā un socioloģijā, lai izprastu sakarības starp notikumiem, kuri ir saistīti, bet nav tieši saistīti.