Silti dati

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 23 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
High Density 2022
Video: High Density 2022

Saturs

Definīcija - ko nozīmē silti dati?

Silti dati ir termins, kas paredzēts datiem, kurus diezgan bieži analizē, bet kuri ne vienmēr ir spēlē vai kustībā. Turpretī jaunākie dati ir dati, kas tiek izmantoti ļoti bieži, un dati, kurus administratori uztver kā mainīgus. Apstrādes prasības siltajiem datiem var būt mazāk stingras nekā karstajiem datiem, jo ​​zemāks aktivitāšu daudzums notiek ap siltajām datu kopām.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Warm Data

Datu izmantošanas biežuma pārbaude ir svarīga uzņēmumiem dažādu iemeslu dēļ. Ar karstajiem datiem ir daudz jāuztraucas par datu izšķirtspēju - vai kāds datu elements vienā sistēmas daļā sakrīt ar tā atbilstošo daļu citā sistēmas daļā. Pastāv arī daudzas citas problēmas, piemēram, drošības, latentuma un piekļuves šifrēšana un pārredzamība.

Siltu datu izšķirtspēja nav tik liela problēma, jo dati netiek regulāri apskatīti. Joprojām var rasties drošības un piekļuves problēmas - un joprojām ir pienākums nodrošināt izguves mehānismu. Silti dati ir jāarhivē, taču, tā kā tie kādu laiku var būt neaktīvi, arhivēšanas process var būt nedaudz sarežģītāks. Piemēram, viesnīca, kas izmanto sarežģītu digitālo rezervēšanas sistēmu. Atsevišķos klientu ierakstus bieži uzskata par karstajiem datiem - tie vienmēr mainās tabulētajos laukos, piemēram, klienta identifikators, uzturēšanās nakts, ērtības utt. Tie, iespējams, būs jāsinhronizē starpprogrammatūrā un centrālajā datu centrā. Turpretī grupas kontus var uzskatīt par siltu informāciju - tie var kādu laiku sēdēt tos neizmantojot, tāpēc viņiem var nebūt nepieciešama tāda paša līmeņa uzmanība. Veidi, kā uzņēmumi apstrādā siltus un karstus datus, daudz saka par savām digitālajām stratēģijām, it īpaši tāpēc, ka uzņēmumi pāriet uz publisku, privātu un hibrīdu mākoņu sistēmām un novērtē darba slodzes prasības.