Funkcijas atlase

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 24 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Jūnijs 2024
Anonim
MS Excel datu atlase, filtri, datu kārtošana
Video: MS Excel datu atlase, filtri, datu kārtošana

Saturs

Definīcija - ko nozīmē funkciju izvēle?

Mašīnmācībā funkciju atlase ir īpašu mainīgo vai datu punktu izmantošana, lai maksimāli palielinātu efektivitāti šāda veida uzlabotajā datu zinātnē.


Funkciju atlase ir pazīstama arī kā mainīgā atlase, atribūtu atlase vai apakškopas atlase.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia izskaidro funkciju izvēli

Izmantojot funkciju izvēli, inženieri un datu zinātnieki spēj noskaņot daudz “trokšņa” attiecīgajā sistēmā. Funkciju atlases izmantošana palīdz atbrīvoties no liekiem vai nebūtiskiem datiem, un šī izciršana var padarīt mašīnmācīšanās rezultātus spēcīgākus. Piemēram, jūras bioloģijas projektā pētnieki varēja izmantot funkciju atlasi, lai atlasītu tikai noteiktu klasificēšanas informāciju par vienu vai vairākām apsekotajām sugām un likvidētu citus datus, kas nav projekta centrā.

Funkciju izvēli var veikt ar dažāda veida rīkiem, ieskaitot Weka, Scikit-learning un R. Tas var palīdzēt izveidot precīzākus modeļus un kopumā uzlabot mašīnu apguves procesus. Inženieriem jāstrādā ar funkciju izvēli un apmācības datiem, lai novērstu pārmērīgu aprīkošanu un citas problēmas. Funkciju izvēle palīdz komandām arī izvairīties no “dimensijas lāsta”, kas ir saīsinājums dažu veidu datu problēmām sarežģītās skaitļošanas operācijās.