Dziļais neironu tīkls

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 24 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 9 Maijs 2024
Anonim
Neirografikas meistarklase "Pateicība naudas enerģijai"
Video: Neirografikas meistarklase "Pateicība naudas enerģijai"

Saturs

Definīcija - ko nozīmē dziļais neironu tīkls?

Dziļais neironu tīkls ir neironu tīkls ar noteiktu sarežģītības pakāpi, neironu tīkls ar vairāk nekā diviem slāņiem. Dziļos neironu tīklos tiek izmantota sarežģīta matemātiska modelēšana, lai sarežģītā veidā apstrādātu datus.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro dziļo neironu tīklu

Neironu tīkls kopumā ir tehnoloģija, kas izstrādāta, lai modelētu cilvēka smadzeņu darbību, konkrēti, modeļa atpazīšanu un ievadi caur dažādiem imitētu neironu savienojumu slāņiem.

Daudzi eksperti dziļos neironu tīklus definē kā tīklus, kuriem ir ieejas slānis, izejas slānis un vismaz viens slēpts slānis starp tiem. Katrs slānis veic īpašus šķirošanas un pasūtīšanas veidus procesā, ko daži dēvē par “funkciju hierarhiju”. Viens no šo sarežģīto neironu tīklu galvenajiem lietojumiem ir darīšana ar nemarķētiem vai nestrukturētiem datiem. Frāze “dziļā mācīšanās” tiek izmantota arī, lai aprakstītu šos dziļos neironu tīklus, jo dziļā mācīšanās ir īpaša mašīnmācīšanās forma, kurā tehnoloģijas, kas izmanto mākslīgā intelekta aspektus, cenšas klasificēt un sakārtot informāciju veidā, kas pārsniedz vienkāršus ievades / izvades protokolus.