Saturs
- Definīcija - ko nozīmē datu kņada?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro datu nepatikšanas
Definīcija - ko nozīmē datu kņada?
Datu sašūpošanās ir īpašs datu pārvaldības veids, kas rodas no jaunām programmatūras iespējām, kas ievieš lielas, nekārtīgas un daudzveidīgas datu kopas, kurām analītikas un izmantošanas nolūkos ir jāiet uz pakalpojumu orientētu arhitektūru (SOA). Datu sagrozīšana parasti ietver daudzus un dažādus sarežģītus paņēmienus, kā rīkoties ar neregulāriem vai daudzveidīgiem datiem un ar tiem manipulēt biznesa vajadzībām.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro datu nepatikšanas
Tas var izklausīties kā neformāls termins, bet datu sagrozīšana faktiski aizņem īpašu vietu datu pārvaldībā. Viens noderīgs veids, kā izprast datu sagrozīšanu, ir pretstatīt to bieži formālākai ekstrakcijas, pārveidošanas un ielādes (ETL) metodoloģijai. Datu kropļošanai ir atšķirīgi aspekti un izmantošanas gadījumi nekā ETL. To bieži veic kvalificēti datu zinātnieki vai citi, kas atrodas tuvu cauruļvadam. Dažos veidos datu kropļošanu varētu saukt par “atvērtā koda” ETL tipu, jo tie inženieri, kas nodarbojas ar datiem, var būt “praktiskāki” vai izmantot vairāk manuālas ieguves metodes.
Tiem, kas patiešām saprot pilnveidotos procesus, ar kuru palīdzību dažādi dati tiek sakopoti, sakārtoti un izmantoti uzņēmumu arhitektūrās, datu sašķobīšanās faktiski ir ļoti svarīga tēma. IT speciālisti aplūko plašu rīku, resursu un paņēmienu klāstu, lai no netīriem, neapstrādātiem vai nestrukturētiem datiem iegūtu vērtību.