Saturs
- Definīcija - ko nozīmē apmācības dati?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro apmācības datus
Definīcija - ko nozīmē apmācības dati?
Ideja par apmācības datu izmantošanu mašīnmācības programmās ir vienkārša koncepcija, taču tā ir arī ļoti pamatota šo tehnoloģiju darbībai. Apmācības dati ir sākotnējais datu kopums, ko izmanto, lai palīdzētu programmai saprast, kā pielietot tādas tehnoloģijas kā neironu tīkli, lai mācītos un iegūtu sarežģītus rezultātus. To var papildināt ar sekojošām datu kopām, ko sauc par validācijas un testēšanas kopām.
Apmācības dati ir zināmi arī kā treniņu kopa, apmācības datu kopa vai mācību kopa.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro apmācības datus
Apmācības komplekts ir materiāls, caur kuru dators iemācās apstrādāt informāciju. Mašīnmācībā tiek izmantoti algoritmi - tā imitē cilvēka smadzeņu spējas uzņemt dažādas ievades un nosvērt tās, lai smadzenēs aktivizētos atsevišķos neironos. Mākslīgie neironi daudz šo procesu atkārto ar programmatūru - mašīnmācīšanos un neironu tīkla programmām, kas sniedz ļoti detalizētus modeļus tam, kā darbojas mūsu cilvēku domas procesi.
Paturot to prātā, apmācības datus var strukturēt dažādos veidos. Secīgiem lēmumu kokiem un šāda veida algoritmiem tas būtu neapstrādātu vai burtciparu datu kopums, kas tiek klasificēts vai citādi manipulēts. No otras puses, konvolūcijas neironu tīkliem, kuriem ir sakars ar attēlu apstrādi un datoru redzi, apmācības komplektu bieži veido liels skaits attēlu. Ideja ir tāda, ka, tā kā mašīnmācīšanās programma ir tik sarežģīta un tik sarežģīta, tā izmanto atkārtotu apmācību katram no šiem attēliem, lai galu galā varētu atpazīt pazīmes, formas un pat tādas tēmas kā cilvēki vai dzīvnieki. Apmācības dati ir absolūti nepieciešami procesam - tos var uzskatīt par “ēdienu”, ko sistēma izmanto, lai darbotos.