Lineārā diskriminējošā analīze (LDA)

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 26 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.
Video: StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.

Saturs

Definīcija - ko nozīmē lineārā diskriminējošā analīze (LDA)?

Lineārā diskriminējošā analīze (LDA) ir lineāras kombinācijas veids, matemātisks process, kurā tiek izmantoti dažādi datu vienumi un šai kopai tiek piemērotas funkcijas, lai atsevišķi analizētu vairākas objektu vai vienību klases. Plūstot no Fishers lineārā diskriminējošā, lineārā diskriminējošā analīze var būt noderīga tādās jomās kā attēlu atpazīšana un jutīgā analītika mārketingā.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro lineāro diskriminējošo analīzi (LDA)

Lineāro kombināciju pamatideja meklējama 60. gados ar Altman Z punktu skaitu par bankrotu un citām prognozējošām konstrukcijām. Tagad lineārā diskriminējošā analīze palīdz attēlot datus par vairāk nekā divām klasēm, kad loģiskā regresija nav pietiekama. Lineārā diskriminējošā analīze ņem katras klases vidējo vērtību un ņem vērā variantus, lai veiktu prognozes, ņemot vērā Gausa sadalījumu. Tas ir viens no vairākiem algoritmu veidiem, kas ir daļa no konkurētspējīgu mašīnmācīšanās modeļu izstrādes.