Saturs
- Definīcija - ko nozīmē daudzslāņu neironu tīkls?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro daudzslāņu neironu tīklu
Definīcija - ko nozīmē daudzslāņu neironu tīkls?
Daudzslāņu neironu tīkls satur vairāk nekā vienu mākslīgo neironu vai mezglu slāni. Tie ļoti atšķiras pēc dizaina. Ir svarīgi atzīmēt, ka, lai arī AI attīstības sākumā bija noderīgi vienslāņu neironu tīkli, lielākajai daļai šodien izmantoto tīklu ir daudzslāņu modelis.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro daudzslāņu neironu tīklu
Daudzslāņu neironu tīklus var iestatīt dažādos veidos. Parasti tiem ir vismaz viens ievades slānis, kura svērtās ieejas ir slēptu slāņu virknē, un izvades slānis ir beigās. Šie sarežģītākie iestatījumi ir saistīti arī ar nelineārām būvēm, izmantojot sigmoīdus un citas funkcijas, lai virzītu mākslīgo neironu atlaišanu vai aktivizēšanu. Kaut arī dažas no šīm sistēmām var būt izveidotas fiziski, izmantojot fiziskus materiālus, vairums tiek izveidotas ar programmatūras funkcijām, kas modelē neironu darbību.
Daudzslāņu neironu tīklu piemēri ir konvolūcijas neironu tīkli (CNN), kas ir tik noderīgi attēlu apstrādei un datora redzei, kā arī atkārtotie neironu tīkli, dziļi tīkli un dziļas pārliecības sistēmas. Piemēram, CNN var būt desmitiem slāņu, kas secīgi strādā pie attēla. Tas viss ir ļoti svarīgi, lai saprastu, kā darbojas mūsdienu neironu tīkli.