Scikit-Learn

Autors: Laura McKinney
Radīšanas Datums: 4 Aprīlis 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
Video: Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

Saturs

Definīcija - ko nozīmē Scikit-Learn?

Scikit-mācīties ir Python programmēšanas valodas atslēgu bibliotēka, kuru parasti izmanto mašīnmācīšanās projektos. Scikit-learning ir koncentrēts uz mašīnmācīšanās rīkiem, ieskaitot matemātiskos, statistiskos un vispārējas nozīmes algoritmus, kas veido pamatu daudzām mašīnmācīšanās tehnoloģijām. Scikit-learning kā bezmaksas rīks ir ārkārtīgi svarīgs daudzos dažāda veida algoritmu izstrādes veidos mašīnmācībai un ar to saistītajām tehnoloģijām.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Scikit-Learn

Daži no mašīnmācībai noderīgo Scikit-learning galvenajiem elementiem ietver klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas algoritmus. Piemēram, Scikit-learning atbalsta darbu pie nejaušiem mežiem, kur atsevišķiem digitālajiem kokiem ir mezglu informācija, kas tiek apvienota vairākās koku arhitektūrās, lai sasniegtu meža pieeju. Vēl viens veids, kā par to runāt, ir tāds, ka katrs koks koka klasē iekļauj sagrupētus mezglus un dažādu koku analīze tiek summēta, lai iegūtu vispārēju pieeju, kas precīzāk sagrupē datus, lai parādītu rezultātus.

Papildus nejaušajam mežam Scikit-learning palīdz ar gradientu palielināšanu, vektoru mašīnām un citiem mašīnmācīšanās elementiem, kas ir galvenie rezultātu sasniegšanai. Kā visaptverošais resurss Scikit-learning darbojas ar tādiem rīkiem kā SciPy un matplotlib, kas nodrošina vizualizāciju un daudz ko citu.