Saturs
- Lielo datu pamati
- IoT programmēšana un lielie dati
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Lielo datu apstrāde, izmantojot Azure Data Lake Analytics
- Lielie dati un izglītība
- Skaitļojoša domāšana un lieldati
- Secinājums
Avots: Denisismagilov / Dreamstime.com
Izņemšana:
Pieaugot pieprasījumam pēc lielo datu ekspertiem, nekad nav bijis labāka laika, lai uzzinātu vairāk par šo tēmu!
Informātikas pasaule ir saistīta ar prasmju dažādošanu. Var būt svarīgi kļūt zinošākiem par savu disciplīnu vai jomu, un jo vairāk jūs zināt, jo vairāk jūs varat paplašināt savu profesionālo redzesloku.
Lielo datu profesionāļiem 2019. gadā ir liels pieprasījums, jo īpaši tāpēc, ka kompetento atrast ir daudz grūtāk, nekā jūs varētu domāt. Pēc Cisco teiktā, 40% uzņēmumu ir problēmas atrast lielo datu ekspertu, kas strādātu ar viņiem. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs vai eksperts, laba liela datu kursa apmeklēšana šajās dienās var palīdzēt uzlabot (vai uzsākt) karjeru.
Šis kursu saraksts nāk no edX, tiešsaistes platformas, kas piedāvā augstas kvalitātes kursus no labākajām pasaules universitātēm. Labākais? Daudzi no šiem kursiem var piedalīties bez maksas, un viņi piedāvā sertifikātu par maksu.
Lielo datu pamati
Vai jūs varat redzēt skaistās, aizrautīgās sievietes, kura smaida, tēlu, kas atradās šī kursa galā? Viņa noteikti domā par to, cik liels datu kurss var mainīt viņas karjeru. Es to zinu par patiesību. Nopietni runājot, pirmais solis, lai iemācītos šo lauku, ir jāsāk ar pamatmetodēm, kuras izmanto milzīgu datu kopu, piemēram, straumes apstrādes un datu ieguves, analīzei.
Šis kurss iemācīs jums izmantot visvienkāršākos lielo datu speciālistu tirdzniecības rīkus, piemēram, MapReduce, un kā izveidot savus PageRank algoritmus. Bonusa materiāli satur interesantu pārskatu par meklēšanu tīmeklī un tiešsaistes reklamēšanu pēc lielo datu laikmeta parādīšanās. (Lai uzzinātu vairāk par lielajiem datiem, skatiet (Big) Data's Big Future.)
IoT programmēšana un lielie dati
Lietu internets maina mūsu pasauli, un tā ir galvenā gaidāmās Web 3.0 revolūcijas sastāvdaļa. IoT ierīces jau ir neaizvietojama mūsu ikdienas sastāvdaļa, un nav pārsteigums, ka to radītais datu apjoms ir vienkārši milzīgs.
IoT tehnoloģija pati par sevi ir graujoša, taču, integrējoties lielo datu analītikā, tā atklāj biznesa inteliģences iespēju pasauli. Sākot no klientu maka daļas palielināšanas līdz darbības izmaksu samazināšanai, potenciāls ir tikai milzīgs. IoT lieli dati nozīmē saprast, ko mašīnas saka, kad runā, un pārvarēt visas barjeras starp cilvēkiem un datoriem. Ja vēlaties uzzināt vairāk par IoT ierīču izveidoto žurnālu failu tīrīšanas sarežģītību, IoT pārvaldītajiem datiem un daudz ko citu, apskatiet šo kursu.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Lielo datu apstrāde, izmantojot Azure Data Lake Analytics
Datu ezeri ir vietas, kur tiek savākti lieli strukturētu un nestrukturētu datu apjomi to dzimtajā formātā. Datu ezers, kas dod priekšroku dažiem tehnoloģiju gigantu (piemēram, Google), sniedz lielas priekšrocības salīdzinājumā ar tipiskām datu noliktavām, piemēram, shēma lasāmā, neierobežotā telpā un bez faila lieluma ierobežojumiem. Azure Data Lake ir integrēts analīzes pakalpojums, ko uzņēmumiem piedāvā Microsoft, un tādējādi tas pārstāv mūsdienīgu kvalitātes standartu.
Apgūstot Azure Data Lake Analytics, tiek vienkāršota lielo datu apstrādes pārvaldība, izmantojot Azure mākoņa pilnu jaudu. Šis kurss iemācīs jums analizēt jebkura lieluma strukturētus un nestrukturētus datus, izmantojot jauno U-SQL apstrādes valodu. Turklāt šis kurss ir arī daļa no Microsoft profesionālās programmas sertifikāta Big Data, lai jūs varētu pievienot noderīgu emblēmu savam atsākumam.
Lielie dati un izglītība
Liela apjoma datus var izmantot, lai uzlabotu izglītību visos līmeņos, sākot ar lēmumu pieņemšanas procesa pilnveidošanu, izmantojot realizējamu ieskatu, līdz futūristiskākām lietojumprogrammām, piemēram, izmantojot skolēnu biometriskos signālus, lai uzlabotu viņu motivāciju un uzmanību stundu laikā. Lielo datu tehnoloģija virza digitālo klašu attīstību un atbalsta jaunu, neticami progresīvu izglītības modeļu parādīšanos.
Neatkarīgi no tā, vai esat datu analītiķis vai e-apmācības speciālists, izpratne par to, kā pārvaldīt un analizēt lielos datus izglītības pasaulē, var sniegt jums ievērojamu pārsvaru pār vienaudžiem. Šis kurss iemācīs jums pamatstratēģijas, kas tiek izmantotas izglītības ieguvei un izpratnei, kā arī galveno modeļu stiprās un vājās puses, ko pašlaik izmanto pētnieki šajā jomā. (Lai uzzinātu vairāk par to, ka esat datu analītiķis, skatiet Darba loma: datu analītiķis.)
Skaitļojoša domāšana un lieldati
Mēģiniet iedomāties šo scenāriju. Jūs vadāt rūpnīcu, bet visi jūsu darbinieki ir ārzemnieki, kuri nerunā jūsu valodā.Tagad mēģiniet iedomāties, ka jums tie nepieciešami ļoti sarežģīta uzdevuma veikšanai, kas prasa viņiem saprast ļoti sarežģītu instrukciju kopu. Izklausās pēc haoss, vai ne? Tas ir tas, kas notiek katru reizi, kad cilvēks mēģina izmantot datoru, lai veiktu smalku darbību, nezinot tā valodu. Skaitļojošā domāšana ir tehnika, ko izmanto, lai formulētu problēmas un izteiktu risinājumus, izmantojot valodu, kuru datori var saprast.
Skaitļojošās domāšanas un lielo datu kurss iemācīs jums izmantot šo apbrīnojami noderīgo prasmi datu zinātnē, apgūstot pamatjēdzienus, piemēram, abstrakciju, algoritmisko domāšanu un sadalīšanos. Tas ir tāpat kā apmeklēt kursu, lai iemācītos ārvalstu darbinieku valodu, nevis piespiest viņus visus runāt jūsu valodā!
Secinājums
Paaugstinot zināšanas par lielo datu ainavu, jūs varēsit pieņemt labākus biznesa lēmumus un iegūt konkurences priekšrocības, lai izceltos no pūļa. Ja vēlaties iekļūt lielo datu analīzes pasaulē, šie kursi palīdzēs jums atrast ceļu.
Šajā rakstā ir ietvertas saistītās saites.