Saturs
Avots: Nyul / Dreamstime.com
Izņemšana:
Daudzi uzņēmumi vēlas BI, pat ja viņi to pilnīgi nesaprot. Uzziniet, kas ir biznesa intelekts un kā tas darbojas.
Biznesa inteliģences jēdziens nav precīzi definēts kaut kam tik būtiskam mūsdienu biznesa panākumiem ilgtermiņā. Bet tas daudziem uzņēmumiem neaptur to vēlēties, pat ja viņi to pilnīgi nesaprot. Šeit arī apskatiet šo IT biznesa tendenci, kas tā ir un kā tā darbojas, lai uzlabotu uzņēmuma procesus.
Kas ir biznesa intelekts?
Biznesa informācija (BI) attiecas uz datu vākšanu un analīzi, lai iegūtu ieskatu, kas uzlabos uzņēmuma procesus. Šajā definīcijā ir daudz iesaiņojuma, un tāpēc daudz neskaidrību ap BI rodas no pieņēmuma, ka tā apstājas ar analīzi. Lai arī atšķirība dažkārt kļūst neskaidra, biznesa inteliģenci var uzskatīt par biznesa analītikas gala mērķi, jo tā sniedz praktiskas iespējas, kas uzņēmumam ir vajadzīgas, lai pieņemtu apzinātus lēmumus. Lai to izdarītu, efektīvai biznesa informācijai jāatbilst četriem galvenajiem kritērijiem:
- Precizitāte
Tas attiecas uz datu ievades, kā arī izvades precizitāti. Tie abi, protams, ir saistīti. Jebkura sistēma, kurai nepieciešama analīze, var kļūt par upuri atkritumu ievešanas, izmešanas (GIGO) problēmai, kurā bojāti dati var sabojāt rezultātus pat tad, ja analītiskais modelis ir pareizs. Lai iegūtu precīzas atbildes (izvadi), ievadītajiem datiem jābūt precīziem un atbilstošiem jautājumiem, uz kuriem uzņēmums vēlas atbildēt.
Bieži vien nepraktiski visus uzņēmuma saražotos datus mēģināt ievietot analītiskā modelī un gaidīt, ka tam ir jēga no visa, sākot no ražošanas skaita līdz darbinieku ģimenes stāvoklim. Tas ir iemesls, kāpēc cilvēku izvēli bieži izmanto, lai izvēlētos datus, kas attiecas uz konkrētu problēmu. Tomēr šī atlase var tikt pārmērīgi izmantota vai vienkārši izdarīta nepareizi, novedot mūs pie GIGO problēmas. - Vērtīgas atziņas
Ne visas atziņas ir vērtīgas. Zināt vairuma klientu roku (pa kreisi vai pa labi) var būt noderīgi beisbola cimdu ražotājam, taču apavu ražotājam tie būtu mazāk noderīgi. Lai gan visu datu saspiešana, lai uzzinātu kaut ko iepriekš nezināmu, var sagādāt gandarījumu, BI vajadzētu piedāvāt konkrētu ieskatu. Piemēram, ja analīze parādīja sporta veikalam, ka daudzi klienti, kuri iegādājās beisbola cimdus, iegādājās arī skriešanas apavus, īpašnieks klientu ērtībai varēja pārkārtot veikala displejus uz klastera apaviem un cimdiem vai atdalīt tos dažādos veikala stūros, lai palielinātu iespējas pārlūkošana. - Savlaicīgums
Precīza un vērtīga ieskata iegūšana ir tikai puse no cīņas. Biznesa inteliģencei ir arī jāspēj sniegt šīs atziņas īstajā laikā. Ja iepriekšminētais sporta veikals tikai decembrī, nevis pirkšanas tendences sākumā atklāj cimdu un skriešanas apavu korelāciju, tas var zaudēt iespēju izmantot šo informāciju.
Laicīgumam ir divas daļas: ievadīto datu savlaicīgums un sniegto ieskatu savlaicīgums. Uzņēmumiem ir atšķirīgi lēmumu pieņemšanas termiņi atkarībā no tā, ko viņi dara. Mazumtirdzniecības vietne, iespējams, vēlēsies ievadīt ļoti savlaicīgu informāciju par pārdošanu BI ar cerību gūt savlaicīgu ieskatu, kas jāīsteno mēnesī, nedēļā vai pat katru dienu. Ilgstošākas darbības, piemēram, naftas un gāzes izpētes un ieguves uzņēmums, var interesēt atziņas tikai reizi ceturksnī vai gadā. - Prasāms
Galīgais šķērslis jebkura veida biznesa izlūkošanai ir sniegt ieskatu, uz kuru var reaģēt. Zināmā mērā tas nozīmē iegūt izpratni par praktiskiem ierobežojumiem. Piemēram, faktiski jebkurš uzņēmums varētu kļūt efektīvāks, ja tam būtu neierobežots kapitāls visu savu iekārtu modernizēšanai. Tātad labai biznesa informācijai jāidentificē jauninājums, kas nodrošinās vislielāko atdevi, vai, vēl labāk, citas izmantošanas shēmas, kas maksimāli izmantotu esošos aktīvus. Citiem vārdiem sakot, biznesa inteliģencei jāsniedz ieskats, kas pārsniedz acīmredzamo, un jāstrādā ar uzņēmuma unikālajiem ierobežojumiem, lai sniegtu realizējamas idejas, kas paredzētas biznesa procesu uzlabošanai un, visbeidzot, tā rentabilitātei.
BI process
Tātad, kas tieši tiek darīts biznesa informācijas melnajā lodziņā? Biznesa informācijas process ir ļoti līdzīgs Demingas ciklam. Tam ir četri plaši soļi, kas atkārtojas atkal un atkal (buzzword tam ir nepārtraukts uzlabojums, vai Kaizen).
- Datu vākšana: tiek identificēti datu avoti, un dati tiek savākti un pārveidoti analizējamā formātā.
- Analīze un darbība: dati tiek analizēti un tiek veikta rīcība.
- Mērīšana: Darbības rezultātus mēra, izmantojot izvēlēto modeli.
- Atsauksmes: darbības rezultāti tiek izmantoti kā vēl viens datu punkts, lai veiktu pastāvīgus uzlabojumus BI procesā.
Biznesa intelekts darbībā
BI ir Demingas cikls, kas tiek piemērots visā organizācijā un visās tās biznesa līnijās. Parasti to veicina tehnoloģija. Šajā skatījumā programmatūra tikai palīdz padarīt šo procesu daudz vieglāk realizējamu un ļauj analīzē iekļaut lielāku datu paraugu. Dienas beigās BI tomēr ir efektīva tikai tad, ja tai uzticas un to izmanto, lai vadītu cilvēku lēmumus. Tas nozīmē, ka lēciens, ko BI ir izdarījis, vadot lielās organizācijas, ir palīdzējis tai dot ievērojamu uzticamību uzņēmējdarbības pasaulē. Tas nozīmē, ka daudzi uzņēmumi vēlas BI, pat ja viņi to pilnībā nesaprot.