Kā AI var palīdzēt personības pareģošanā?

Saturs

• Personība un acu kustība
• Kā AI var iegūt datus?
• Prognožu precizitāte
• Kā to var izmantot?
• Secinājums
• Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi

Avots: monsitj / iStockphoto

Izņemšana:

Vai es varu saprast jūsu personību, tikai ieskatoties acīs? Tas ir tas, pie kā strādā pētnieki, un šī tehnoloģija var palīdzēt cilvēkiem labāk izprast viens otru.

Cilvēka īpašības ir viena no vissarežģītākajām jomām, ko var paredzēt. Bet personībai ir milzīga ietekme uz katru mūsu dzīves jomu. Tātad, tas ir ļoti sarežģīts un interesants uzdevums, kā atrast veidu, kā izprast cilvēka personību. Šeit nozīmīgu lomu spēlē mākslīgais intelekts (AI). Sākuma punkts ir cilvēku acu kustības datu iegūšana. Ir konstatēts, ka mūsu acu kustības lielā mērā ietekmē mūsu personība. Tātad, AI algoritmi var savākt datus par acu kustību, analizēt tos un paredzēt mūsu personību. Šeit mēs izpētīsim, kā AI var palīdzēt mums atklāt cilvēku personības, un kā tas var palīdzēt cilvēkiem.

Personība un acu kustība

Acis ir saskarne starp ārējo pasauli un mūsu iekšējo prātu. Acis mēdz teikt arī par “mūsu prāta spoguli” un “logu uz mūsu dvēseli” - tās atspoguļo mūsu personību uz ārējo pasauli. Ja mēs uzmanīgi skatāmies acīs, tie izrāda dažāda veida aktivitātes, izņemot tikai acs ābola kustības. Piemēram, skolēns izplešas un saraujas, un var novērot arī daudzas citas kustības. Katru no šīm darbībām ietekmē dažādi stimuli.

No otras puses, mūsu iekšējās domas, uztvere, viedokļi, dusmas, smiekli, patīk / nepatīk - viss caur mūsu acīm tiek nodots ārējai pasaulei. Tātad, ja jūs varat lasīt cilvēkiem acis, jūs varat labāk izprast viņu personību. Varbūt tas vēl nav simtprocentīgi precīzs, taču tas var dot samērā pareizus rezultātus.

Kā AI var iegūt datus?

• Acu izsekošanas sensori: Lai iegūtu acu kustības datus, tirgū ir pieejamas dažādas acu izsekošanas tehnoloģijas. Dažreiz šīs tehnoloģijas uztver datus gan acu, gan ķermeņa kustībai, jo starp acu kustību un ķermeņa kustību pastāv tieša saistība. Šīs tehnoloģijas parasti ir valkājamas ierīces, kas aprīkotas ar kameru, un dažreiz arī citu sensoru veidā. Dati tiek notverti un nosūtīti uz izsekošanas programmatūru. Šajā programmatūrā ir iespējams arī straumēt dzīvus datus. Pēc tam programmatūra ir atbildīga par tās analīzi vai nodošanu citai analīzes programmatūrai.
  
  
• Viedtālruņi: Mūsdienās viedtālruņi ir visur, un tiem ir milzīga ietekme uz mūsu dzīvi. Personāla noteikšanā netiešā veidā palīdz arī viedtālruņu revolūcija - acu kustības ir viegli uztveramas, izmantojot viedtālruņus. Telefoni var uztvert datus visu diennakti, kamēr cilvēki tos izmanto. Acs kustības datus var uztvert divējādi: viens ir, izmantojot kopēju videokameru, kas aprīkota ar viedtālruni. Otrais ir datu uztveršana, izmantojot infrasarkano kameru ar LED gaismām. Tirgū ir pieejami dažādi produkti un lietotnes, lai iegūtu datus par acu kustību un veiktu personības analīzi. Nebrīnieties, ja viedtālrunis par jums zina vairāk, nekā jūs saprotat!
  
  
• Uz prognozēšanu balstīti algoritmi: Dažādu viedtālruņu acu izsekošanas noteikšanas sistēmās tiek plaši izmantoti dažādi uz prognozēm balstīti algoritmi. Dažreiz akselerometrus izmanto arī ar viedtālruņiem, lai izmērītu kalibrēšanu. Mobilajām ierīcēm ir pieejams daudz acu izsekošanas vai mirkšķināšanas noteikšanas algoritmu. Šie viedtālruņu algoritmi ir noderīgi arī acu datu uztveršanai un prognozēšanai.
  
  
• Mašīnmācība: Mašīnu apguvei ir liela loma personības noteikšanā. Pirmais solis ir datu (acs kustība, skolēna lielums utt.) Uztveršana, bet otrā daļa ir to analīze. Šajā analīzes daļā mašīnmācīšanās metodes ir precīzākas nekā citas iespējas. Tomēr analīzes panākumi ir atkarīgi no datu apjoma un mācīšanās algoritmiem. Lielāks datu apjoms nodrošina precizitāti pareģošanā.

Prognožu precizitāte

Pētnieki no dažādām institūcijām regulāri veic pētījumus, lai paredzētu šīs tehnoloģijas precizitāti. Konstatēts, ka cilvēkiem ar līdzīgām personībām ir arī līdzīgas acu kustības. Tomēr, lai iegūtu labāku precizitāti, ir ļoti daudz jomu, kuras ir sīki jāizpēta. Kvalitātes datu apjoms ir veiksmes pamatā. Tas palīdzēs uz prognozēm balstītām sistēmām sasniegt labākus rezultātus, kas var būt ļoti tuvu faktiskajai personībai.

Kā to var izmantot?

Nesenā pagātnē acu izsekošanas tehnoloģijas un personības prognozēšana bija tikai daudzsološa joma. Tomēr tagad tas ir vispārējā ražošanas vidē. Lielie uzņēmumi un organizācijas izrāda interesi un izstrādā sistēmas un tehnoloģijas, lai iegūtu labākus rezultātus. Personības un uzvedības prognozēšanai ir milzīga ietekme uz katru dzīves sfēru. Tiklīdz mēs saprotam cilvēka personību un uzvedību, daudzas lietas var pārvaldīt labāk.

Tālāk ir sniegti daži praktiski pielietojumi, kuros AI un personības prognozēšana var palīdzēt ievērojami mainīt:

• Studentu karjeras prognozēšana un vadīšana: Mūsu personībai ir liela ietekme uz mūsu karjeru un to, ko mēs darām. Tātad personības datu analīze ir ļoti svarīga, lai palīdzētu prognozēt mūsu karjeras intereses un atbilstoši vadītu. Dati par studentu personību tiek vākti no dažādiem avotiem, piemēram, navigācijas sociālajos medijos, acu izsekošanas, fiziskām aktivitātēm utt. Pēc tam dati tiek analizēti ar AI rīku palīdzību. Tas daudz atklāj par studentu un palīdz virzīt viņu pareizajā karjeras virzienā, kur veiksmes līmenis, visticamāk, būs lielāks.
  
  
• Darbinieku pieņemšana / pieņemšana darbā: Īstā kandidāta pieņemšana darbā vienmēr ir liels izaicinājums organizācijām. Un, ja ir nepareiza atlase, tā ir laika un naudas izšķiešana. Šeit ienāk AI: tā var paredzēt un saskaņot kandidātu profilus noteiktai darba prasībai. Izmantojot personības datus un AI, mēs varam izpētīt daudz ko citu par kandidātu, pat nerunājot vienu vārdu. Tad mēs varam filtrēt profilus, lai sašaurinātu meklēšanu. Tas palīdz izvēlēties labāko kandidātu un paaugstina darbā pieņemšanas efektivitāti. (Lai uzzinātu vairāk par cilvēkresursu tehnoloģijām, skatiet, kā mašīnmācība ietekmē HR Analytics.)
  
  
• Klientu aprūpe: Klientu aprūpe ir vēl viena joma, kurā svarīga loma ir personības prognozēšanai un AI. Klientu aprūpes nodaļa var izveidot personības profilus savai klientu bāzei. Tādā veidā pakalpojumu pārstāvji jau laicīgi apzinās savu klientu parasto izturēšanos. Tad viņi var mēģināt sevi pārstāvēt efektīvā veidā, kas ir pieņemamāks klientiem. Tas rada lielu iespaidu uz klientu bāzi un viņu apmierinātību.
  
  
• Virtuālā realitāte (VR) un azartspēļu industrija: Ieskaujoša sajūta ir ļoti svarīga virtuālajā realitātē un azartspēļu nozarē. Izmantojot acu izsekošanas datus un AI, ir iespējams palielināt ieskaujošo sajūtu, kad kāds spēlē spēli vai ceļo VR vidē. Tas palīdz atveidot atbilstošu spēles vai VR programmas segmentu, kurā persona meklē vai kuru viņš sagaida. Balstoties uz šo AI analīzi, padarītais apgabals tiek padarīts redzamāks un skaidrāks personai, kura lieto sistēmu. Tātad tuvākajā nākotnē VR un spēļu industrijā notiks revolūcija, izmantojot AI un personības datus. (Lai uzzinātu vairāk par VR, apskatiet Techs Obsession With Virtual Reality.)
  
  
• Medicīniskā diagnoze un ārstēšana: Personības prognozēšana palīdz arī ārstēšanā. Veidojot ārstēšanas procesu un iesakot zāles, svarīga ir pacienta personība.Ja ārstiem var būt labāks priekšstats par saviem pacientiem, viņu garīgajiem spēkiem / vājumu utt., Tas var padarīt ārstēšanu efektīvāku.
  
  
• Reklāma / tirgus izpēte: Reklāma un mārketings ir viena no jomām, kurā personības dati un to interpretācija ir ļoti svarīga. Reklāmas un tirgus pētījumu firmas daudz eksperimentē ar datiem un mēģina paredzēt klientu personības un interešu jomas. Šeit lielu lomu spēlē acu izsekošanas tehnoloģijas. Apkopotie dati palīdz noteikt, kur klients pievērš lielāku uzmanību. Tā varētu būt noteikta reklāmas kampaņa vai reklāmas sadaļa. Balstoties uz šiem datiem, var paredzēt personības un interešu jomu. Tā rezultātā reklāmdevēji saviem klientiem varēs piedāvāt piemērotākus pakalpojumus / produktus.

Secinājums

Šeit mēs esam mēģinājuši izpētīt atšķirīgu AI pusi un tās ietekmi uz personības prognozēšanu. Cilvēka uzvedība ir ļoti sarežģīta joma, un tai ir milzīga ietekme uz sociālo dzīvi, darba vietu, personīgo dzīvi un daudzām citām jomām. Tātad personības prognozēšana ir joma, kurā ir liela interese. AI kopā ar citām tehnoloģijām un ierīcēm var palīdzēt labāk paredzēt cilvēku uzvedību, un nākotnē personības prognozēšanas joma pieaugs un palīdzēs mums dzīvot labāk.

Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi

Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.