Saturs
- AI pievienošana ITSM Arsenal
- Kā AI prognozē risku?
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Jaunināšana uz modernu servisa dienestu
- Ideāls savienojums pārī
Avots: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Izņemšana:
Pareiza IT pakalpojumu pārvaldība (ITSM) ir būtiska jebkurām būtiskām sistēmas izmaiņām, lai izvairītos no dīkstāves un citām iespējamām problēmām.
Izmaiņu vadība, kā mēs zinām, ir novecojusi un neefektīva, jo gandrīz 70 procenti no visiem izmaiņu projektiem nespēj sasniegt savus mērķus. Tāpēc mūsdienu IT komandas vairs tikai neatrisina izmaiņu pārvaldības jautājumus - tās tās paredz.
Visbiežākā IT pakalpojumu pārvaldības (ITSM) problēma lielu izmaiņu laikā ir lietojumprogrammas pārtraukums, kad sistēma vai platforma izslēdzas un vairs nedarbojas. Kaut kas tik vienkāršs kā migrācija var izraisīt postu IT komandām un ieinteresētajām personām bez atbilstoša izmaiņu pārvaldības protokola. Kad lielas tehnoloģiju izmaiņas, piemēram, migrācija, netiek pareizi plānotas, serveri var pārslogot un slikti aprīkoti servisa galdi nespēj tikt galā ar pieprasījumu pieplūdumu.
Kamēr uzņēmumi turpina attīstīties par moderniem, mākoņdatošanas uzņēmumiem, paņēmieni un taktika, kas attiecas uz izmaiņu vadību, jo tā attiecas uz ITSM, neatpaliek. Bez ITSM protokoliem, kas modernizējas biznesā, servisa nodaļai ir jāatstāj nopietni, tālejoši tehnoloģiju jautājumi.
Lietojumprogrammu pārtraukumi un tehnoloģiju kļūmes šobrīd dara vairāk nekā tikai aptur produktivitāti. Makro līmenī tehnoloģiju nepilnības ietekmē darba vietas efektivitāti un ietekmē klientu pieredzi. Tātad uzņēmumi, kas pareizi īsteno izmaiņu vadību kā daļu no kopējās ITSM pieredzes, iegūst kritiskas priekšrocības. (Lai iegūtu vairāk informācijas par tehnikas kļūmēm, skatiet sadaļu "Kāda ir vidējais laiks starp kļūmēm?")
Tas ir atslēga, lai izprastu IT un biznesa pakalpojumus, kurus darbinieki izmanto, kā plānot un plānot iespējamās izmaiņas un kā noteikt gadījumus, kad izmaiņas varētu sadurties. Kad izmaiņu pārvaldības prakse lielākajā ITSM ekosistēmā tiek ieviesta efektīvi, uzņēmumi izvairās saskarties ar tām problēmām, kas ietekmē produktivitāti un jēgu.
AI pievienošana ITSM Arsenal
Kad uzņēmumi plāno mainīt pakalpojumu, platformu vai lietojumprogrammu, spēja paredzēt ietekmi sniedz ievērojamas priekšrocības. Izmantojot AI tehnoloģiju, IT komandas var paredzēt, kuri darbinieki var tikt skarti, ja rodas problēma, pārtraukuma izmaksas un kopējais risks, kas rodas no izmaiņām.
Šī priekšrocība maina spēli ITSM. Bieži vien, kad uzņēmumi modernizē serveri vai izvērš jaunu lietojumprogrammu, viņiem ir maz ieskatu darbinieku kopumā, ko varētu ietekmēt, un izmaiņu kopējās izmaksas (gan finansiālās, gan produktivitātes), ja tās neizdodas. Prognozēšana un spēja paredzēt lielu izmaiņu ietekmi ļauj uzņēmumiem pārvaldīt risku un, savukārt, labāk pārvaldīt izmaiņu pārvaldības ietekmi ilgi pirms izmaiņu iestāšanās.
Kā AI prognozē risku?
Riska prognozēšanas process ir atkarīgs no modeļiem un datiem. Pirms lielu izmaiņu iniciatīvas vadība iesniedz sistēmā izmaiņu pieprasījumu. Izmaiņu pieprasījumā viņi identificē pamatā esošos IT un biznesa pakalpojumus, kas tiks mainīti un ietekmēti. Pēc tam tehniķi piemēro paredzamo modeli, iekļaujot datus par izmaiņu biežumu un negadījumu līmeni, par kuriem ziņots, salīdzinot ar pagātnes izmaiņām. Izmantojot šo modeli, tiek veikta prognoze, kas nosaka pārtraukuma iespējamību.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Komandas var arī izmantot modeli, lai noteiktu, kuri darbinieki tiek piesaistīti konkrētam IT vai biznesa pakalpojumam, un izveidotu riska profilu. Ņemot vērā gan auditoriju, gan identificētās problēmas iespējamību, vadība var novērtēt, vai ir kādas integrācijas stratēģijas, kuras jāievieš pirms izmaiņām. Kad prognozēs teikts, ka izmaiņas var izraisīt pārtraukumu, ITSM komanda pēc tam var mainīt izmaiņu plānus, lai samazinātu risku, vai arī proaktīvi izstrādāt risku mazinošas stratēģijas, ja pēc izmaiņām rodas problēmas. Tāpat kā jebkura cita pareģojuma modeļa gadījumā, rezultātu precizitāte ir atkarīga no izmantoto datu kvalitātes un apjoma. (Procedūras metodes izmantošana palīdz arī izmaiņu vadībā. Uzziniet vairāk sadaļā Procedūras metodes (MOP) izmantošana efektīvai tīkla izmaiņu kontrolei.)
Jaunināšana uz modernu servisa dienestu
Dienesta galds ir pirmā aizsardzības līnija, apkarojot jautājumus, kad izmaiņu vadība ir problemātiska un nemazina pakalpojumu pārtraukšanas risku. Lai gan efektīva, uzticama apkalpošanas pults ir ikdienas nepieciešamība, lielu izmaiņu iniciatīvas laikā tā ir vēl kritiskāka.
Komandas locekļi ātri reaģē uz pārtraukumiem un darbības problēmām. Skaidra saikne ar skartajiem cilvēkiem samazina neapmierinātību un nodrošina, ka problēmas tiek risinātas saprātīgi. Mūsdienīgs, nevainojams servisa galds to dara, atvienojot tehniķus no iesūtnes un ievietojot viņus pakalpojumu pārvaldības sistēmā. Pieprasījumi vairs netiek sūtīti kā s, pārpludinot iesūtnes un satriecot komandu. Tie drīzāk tiek organizēti racionalizēti un tiek pieprasīti kā starpgadījumi vai pakalpojumu pieprasījumi.
Mūsdienu sistēmas automatizē pieprasījumus pēc prioritātes, ietekmes un darbinieku uzskatiem. Pēc tam sistēma norīko pieprasījumu attiecīgajam tehniķim, nodrošinot atkārtotu pieprasījumu redzamību un skaidrību.Tā rezultātā pārmaiņu iniciatīvu laikā tehniķi ir pilnvaroti ātri risināt kritiskus jautājumus un piedāvāt vispārējas atbildes uz izplatītām vai līdzīgām problēmām.
Ideāls savienojums pārī
Sarežģīta, novecojusi IT infrastruktūra apgrūtina precīzi noteikt, cik nozīmīgas izmaiņas ietekmēs sistēmas un ieinteresētās puses. Lai turpinātu “normālu darbību” pēc lielām izmaiņām, uzņēmumiem ir jāmodernizējas, lai izmaiņu pārvaldības protokolā iekļautu AI paredzamo priekšrocību. Pāri modernā servisa dienesta iespējām, AI tehnoloģiju ieroču uzņēmumi ar instrumentiem efektīvi risina ikdienas jautājumus, kā arī visus lielākus pārtraukumus un pakalpojumu traucējumus, kad tie aug un attīstās.