Saturs
- Piegādes transporta līdzekļi
- Pilna autonomija
- Autostāvvieta
- Automašīnas ar saprātu
- Automašīnas ar perifēro redzi
- Secinājums
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Avots: chombosan / iStockphoto
Izņemšana:
Mākslīgais intelekts ir autonomu transportlīdzekļu neatņemama sastāvdaļa un iemesls jaunākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem.
Pati ideja par bezvada transportlīdzekli, kas riņķo pa ielām, šķiet neticami. Un tomēr, pateicoties mākslīgajam intelektam (AI), starp citiem virzošajiem spēkiem, mēs varam būt tuvu tādu transportlīdzekļu redzēšanai uz ceļa visā pasaulē. Nesenā pagātnē ir bijuši daži pārsteidzoši sasniegumi autonomo transportlīdzekļu tehnoloģijā, kas norāda, ka sapnis sāk darboties. Liekas, ka autonomo transportlīdzekļu sistēma ir gandrīz pabeigta. Ja bez juridiskiem un administratīviem apstiprinājumiem transportlīdzekļi bez vadītājiem drīz būs parasta parādība uz ceļiem. (Lai uzzinātu par citiem sasniegumiem automobiļu jomā, apskatiet 5 veidus, kā mūsu automašīnas ir kļuvušas par datoriem.)
Piegādes transporta līdzekļi
Jūs esat redzējis kravas automašīnas, kuras vada cilvēki, piegādājot pakas. Tagad mēs varētu redzēt to pašu uzdevumu, ko veic bez transportlīdzekļiem bez vadītājiem, turklāt ar lielāku efektivitāti un ātrumu. Nvidia, vadošais datorgrafikas pakalpojumu sniedzējs, pasaules lielākā pasta un loģistikas kompānija Deutsche Post DHL Group (DPDHL), kā arī automobiļu piegādātājs ZF ir pulcējušies, lai izvietotu bez vadītājiem vadāmus elektriskos vieglos kravas automobiļus, kas pārvadā un piegādā paketes. Kravas automašīnas bez autovadītājiem piegādās paketes no centrālā punkta līdz galapunktam. Pagaidām tas ir apmācīts precīzi novērtēt savu vidi tādiem mainīgiem lielumiem kā satiksmes apstākļi, stāvvietas noteikšana un novietošana un gājēju uzvedība. Kravas automašīnu darbina ZF ProAI pašpiedziņas sistēma, kuru darbina Nvidia DRIVE PX palmu izmēra superdators, bet tajā ietilpst arī sensori, kameras, LIDAR un radars, kas datus ievada sistēmā. Ņemiet vērā, ka bez acīmredzamām nepielūdzamas precizitātes priekšrocībām un bez vadītāju noguruma, ko sola tehnoloģija, pastāv arī milzīgu izmaksu ietaupījumu potenciāls, jo loģistikas uzņēmumiem visdārgākais ir pakešu piegādes process no centrālā punkta uz galapunktu.
Pilna autonomija
Iedomājieties greznus taksometrus bez autovadītājiem, kas palīdz pasažieriem pārvietoties starp punktiem. Jūs varat vienkārši darīt savu lietu - skatīties filmu, strādāt pie klēpjdatora vai klausīties mūziku - un nav jāuztraucas par to, ka taksometrs jūs droši ved uz galapunktu. Šādi taksometri drīz varētu kļūt par realitāti. Nvidia DRIVE PX AI platforma ieradīsies pilnīgi autonomos transportlīdzekļos. DRIVE PX AI platforma ir 10 reizes pārāka par savu priekšgājēju DRIVE PX 2, un tā var veikt vairāk nekā 320 triljonus operāciju sekundē. Tas nozīmē, ka automašīna iemācīsies un pieņem precīzus lēmumus par savu vidi uz ceļa daudz ātrāk nekā tā priekšgājēji.
Pašlaik Tesla automašīnas ir aprīkotas ar autonomai braukšanai nepieciešamo aparatūru, taču, lai pilnībā iespējotu šo funkciju, nepieciešami programmatūras atjauninājumi. Lai arī tas ļaus vadīt pilnībā autonomu braukšanu, tas tomēr ļaus arī autovadītājam pārņemt kontroli, kad tas ir nepieciešams. Nākamās paaudzes autonomajiem transportlīdzekļiem nebūtu nepieciešami stūri, pedāļi vai transmisija. Šādas automašīnas potenciāli samazinās negadījumus, būs izdevīgas transporta iespējas gados vecākiem cilvēkiem vai cilvēkiem ar redzes vai fiziskiem traucējumiem, un tas varētu palielināt produktivitāti.
Autostāvvieta
Automašīnu novietošana nav īsts jaunums. Automātiskas paralēlas autostāvvietas parādīšanās, iespējams, ir viena no agrākajām AI vajadzībām autonomā braukšanas tehnoloģijā. Tomēr pēdējos gados šī koncepcija ir ļoti attīstījusies. Autostāvvieta, īpaši lielajās pilsētās, ir liela problēma, jo tā palielina izmešus, izšķiež laiku un produktivitāti, kā arī palielina stresu. Bosch ir izstrādājis viedo uz AI balstītu sistēmu, kas nodrošina datus par pieejamajām stāvvietām, vietām un laiku, kad jānovieto. Automašīna pat pati novieto automašīnu bez negadījumiem. Kad automašīna ir kustībā, tā saņem informāciju par autostāvvietas pieejamību vietās, kas ir vistuvāk tās GPS atrašanās vietai. Dati par stāvvietām no automašīnām tiek nosūtīti uz daudziem mākoņa serveriem, pēc tam tos nosūta atpakaļ automašīnām, lai autovadītāji varētu uzzināt par autostāvvietas pieejamību.
Automašīnas ar saprātu
Kaut arī darbs pie autonomās braukšanas jomas jau ir pieredzējis pārsteidzošus sasniegumus, veselais saprāts, piemēram, cilvēku vadītāji, ir bijis iztrūkstošais posms. Sarežģītos satiksmes apstākļos, īpaši lielās un haotiskajās pilsētās, cilvēka prāts ir ļoti jutīgs pret pastāvīgi mainīgajiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, līdzbraucēju attieksmi, gājēju izturēšanos un nestabiliem laikapstākļiem. Automašīnai bez vadītāja ir svarīgi attīstīt cilvēkam līdzīgu veselo saprātu uz ielām. MIT spinoff, kas pazīstams kā iSee, strādā pie AI un padziļināti apgūst veselīgā saprāta vadīšanu automašīnās bez vadītāja. Tas būs nozīmīgākais autonomo transportlīdzekļu iniciatīvas elements. ISee komanda ir smagi strādājusi pie datu un neironu tīkliem, lai automašīnas varētu mācīties no datiem un vienoties par jebkura veida satiksmes apstākļiem. Pēc iSee līdzdibinātāja Yibiao Zhao teiktā: “Cilvēka prāts ir īpaši jutīgs pret fiziku un sociālajiem norādījumiem. Pašreizējā AI šajās jomās ir relatīvi ierobežota, un mēs domājam, ka patiesībā trūkst braukšanas. ”(Plašāku informāciju par padziļinātu mācīšanos skatiet dziļo mācību modeļu ekskursijā.)
Automašīnas ar perifēro redzi
Gājēju, priekšmetu vai transporta līdzekļu zināšanas neredzīgajā stūrī ir svarīgs faktors drošai braukšanai. Aklās vietas ir izraisījušas daudzus negadījumus. Jaunā AI tehnoloģija ļauj automašīnām aplūkot un novērtēt gājēju, priekšmetu vai transportlīdzekļu attālumu un ātrumu ap aklo stūri. CornerCameras, MIT pētnieku AI iniciatīva Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijā (CSAIL) ļauj automašīnām bez vadītājiem identificēt cilvēkus vai objektus, kas atrodas aklā ceļa malā. Tehnoloģija izmanto gaismas atstarojumus un faktiski neredz objektus vai cilvēkus. No saņemtajiem datiem tas var novirzīt pašbraucošo automašīnu labākai braukšanas pieredzei. Kā stāsta galvenā sistēmu, kurā sīki aprakstīta sistēma, autore Ketrīna Būmane, “kaut arī šie objekti faktiski nav kamerai redzami, mēs varam aplūkot, kā to kustības ietekmē penumbra, lai noteiktu, kur tie atrodas un kurp dodas . ”
Secinājums
Šie notikumi ir aizraujoši jaunumi un paātrina pilnībā autonomā automobiļa ienākšanu tirgū. Tomēr, pirms mēs redzam autonomas automašīnas uz ceļa visā pasaulē un tā tiek uzskatīta par parastu parādību, izšķiroša nozīme būs divām lietām: viena, vesela saprāta nodrošināšana bez vadītāja mašīnām, un otra, dažādu juridisko un apdrošināšanas šķēršļu novēršana. ceļā.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.