Kāda ir AI ietekme uz mākslu?

Video: Art in the age of machine intelligence | Refik Anadol

Saturs

AI un mākslas industrija
Kā AI ietekmē māksliniekus
Kas slēpjas nākotnē?
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi

Avots: Vladimirs Ņikitins / Dreamstime.com

Izņemšana:

Māksla bieži tiek uzskatīta tikai par cilvēka ieguldījumu, bet kāda ir AI loma mākslas darbos?

Mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija ir atstājusi pēdas mākslā, un, kaut arī var teikt, ka tās iesaistīšana ir tikai sākotnējos posmos, nākotne izskatās aizraujoša. Tā kā mākslas un radošās profesijas ilgi uzskatīja par cilvēka prāta ekskluzīvajām teritorijām, AI tagad ir iebrucis - daudzu cilvēku nepatikšanā. AI ienākšanu mākslas nozarē saprot, ar aizdomām un nedrošību.

Tomēr AI potenciāli var mainīt mākslas nozari, papildinot mākslinieku, uzlabojot produktivitāti un produkciju un paātrinot radīšanu. Tomēr šobrīd AI tehnoloģija lielākoties realizē idejas, kamēr mākslinieki turpina ideju radīšanu. Tomēr ir gadījumi, kad tehnoloģija ir spējusi pati komponēt dzejoļus un dziesmas - lai arī par kvalitāti var diskutēt. Jau tagad ir tādas lietotnes un vietnes kā Google DeepDream, kas var radīt mākslas darbus, kuru pamatā ir cilvēku ieguldījums. (Lai iegūtu līdzīgu mākslas pieredzi, skat. Dziļo mācību modeļu tūri.)

AI un mākslas industrija

Pagaidām nevar apgalvot, ka AI ir no jauna definējusi mākslas nozari, taču var minēt vairākus izmantošanas veidus, kas norāda uz noteiktu AI ienākšanu mākslā. Daudzi mākslinieki ir pieņēmuši AI piedāvājumus un savus produktus - mūziku, dzejoļus, dziesmas vai mākslas darbus - padarījuši vēl labākus. Gadījumos, kad māksla ir pārņēmusi AI, tā ir bijusi papildu vienošanās, kurā mākslinieks domā, kamēr AI izpilda. Turpmākajās sadaļās aprakstīti trīs šādi gadījumi:

2017. gada novembrī dejotājs Kaiji Moriyama spēlēja klavieres, pat neliecot uz tā vienu pirkstu. Publika bija sajūsmā, kad Moriajama dejoja un spēlēja klavieres, papildinot deju gājienus. Sensori, kas piestiprināti Moriyamas aizmugurē, padarīja pārsteidzošu notikumu iespējamu, nodrošinot ieguldījumu, ko AI interpretēja un pārveidoja, lai izvadītu caur klavierēm. Pārsteidzoši, ka mūzikas instruments spēja paredzēt, saskaņot soļus un atskaņot atbilstošās notis.
2017. gadā Toronto notika dizaina un inovāciju izstāde. Ekspozīcijā arhitektiem bija liels un sarežģīts stikla izstrādājums, kas veidots kā nervu šūna. Tas tika apturēts gaisā un reaģēja uz cilvēku apmeklētāju kustībām. Stikla izstrādājumi tika izstādīti vecā, pamestā ziepju fabrikā. Expo auditorija bija sajūsmināta, jo mākslas darbs reaģēja uz dažādām auditorijas locekļu kustībām, mainot gaismas modeļus un telpiskās skaņas izvadi. Šo apbrīnojamo vingrinājumu ļāva veikt AI.
Mākslas izstādē Londonā 2017. gadā plastikāta sfēru grupa apbēdināja auditoriju. Plastmasas sfēras kustētos, iemērktu un paceltos grupās vai individuāli telpā un reaģētu, auditorijai veicot dažādas kustības, piemēram, aplaudējot, paceļot rokas vai lecot. Publika bija pārsteigta un atzina sfēru izrādīto inteliģento reakciju. Šķiet, ka sfēras atdarina cilvēku kustības. AI to ļāva.
Microsoft AI robotprogrammatūra ļauj ievadīt rakstisku attēla aprakstu un izveido attēlu, pamatojoties uz aprakstu. Piemēram, ja jums nepieciešams tīģera attēls, kas skraida pa mežu, vienkārši uzrakstiet aprakstu un ļaujiet robotprogrammatūrai ņemt to no turienes. Liekas, ka robots atpazīst vārdus un kartē tos ar attēliem, lai saliktu tos, veidojot pilnīgu attēlu.

Kā AI ietekmē māksliniekus

AI mākslas nozarē pašreizējā stāvoklī labākajā gadījumā var papildināt mākslinieku centienus - lai arī nākotne, godīgi sakot, nav zināma. Lai to izdarītu, AI izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģiju. AI tiek izsniegtas saistītas apmācības datu kopas, uz kuru pamata ir paredzēts noteikt modeļus un radīt savus rezultātus. Pašreizējā posmā AI nespēj radīt kaut ko satriecošu un sarežģītu, bet kaut ko tādu, kas papildina mākslinieku darbus. Piemēram, AutoDraw, Google izstrādāts AI algoritms. AutoDraw var radīt mākslas darbus, pamatojoties uz mākslinieka izgatavotām skicēm. Tas darbojas pēc automātiskās pabeigšanas principa - uzminot, pamatojoties uz mākslinieka skicēm vai kontūru, vēlamo iznākumu un piedāvājot mākslas darbu iespējas. Nekļūdieties, izejas kvalitāte ir pietiekami laba. Var droši apgalvot, ka tādi mākslinieki kā mūzikas komponisti, gleznotāji vai dzejnieki var paļauties uz AI, lai iegūtu pamata produkciju, kuru pēc tam var paplašināt vai konsolidēt.

Dažādu AI lietojumprogrammu saražotās produkcijas kvalitāte ir bijusi pārsteidzoša. Īpaši iespaidīgs ir ražošanas ātrums un precizitāte. AI mākslas jomā ir ieviesusi vecās labās tehnoloģijas, ātruma, efektivitātes un precizitātes principus. Ir daudz piemēru, kurus var minēt, lai pamatotu šo argumentu. (Lai uzzinātu vairāk par zemu tehnoloģiju datortehniku, skatiet sadaļu Jaunie ģeneratori, kas izmanto modernus algoritmus darbam ar ASCII art.)

Kas slēpjas nākotnē?

Pirmkārt, ir svarīgi atzīt, ka AI ir progresējusi noteiktā posmā mākslas darbu radīšanā. AI virza mašīnmācīšanās tehnoloģija, kurai tiek piešķirti dati un kura izveido savu algoritmu, mācoties no daudzveidīgiem datiem un identificējot modeļus. Var teikt, ka tas mēģina atdarināt to, ko dara cilvēka smadzenes: iztēlojoties vizuālus attēlus vai kompozīcijas un ievietojot tos noteiktā formā. Bet tas joprojām nedomā tāpat kā cilvēka smadzenes, tāpēc tas joprojām papildina māksliniekus un parasti patstāvīgi nerada fantastiskus mākslas darbus. Nākamais posms ir spēja radīt patstāvīgi, bet tas, šķiet, ir diezgan liels attālums, lai ceļotu. AI mākslas pasaulē joprojām ir nedaudz pārspīlēta tehnoloģija.

AI acīmredzami nav gatava drīzumā apiet vai aizstāt māksliniekus. Liela daļa publicitātes un bungu sišanas ir vienkārši hipe. Tomēr nedrīkst nenovērtēt tā lomu mākslinieka papildināšanā un izmantošanu apbrīnojamās mākslas radīšanā. Tas ir efektivitātes, precizitātes un produktivitātes uzlabošana, kas māksliniekam ir svarīgi.