Saturs
J:
Daudzi uzņēmumi vēlas izmantot lielos datus kā daļu no savas BI stratēģijas. Kas viņiem būtu jāapsver pirms spert pirmo soli šajā virzienā?
A:
Vispirms jums jāuzdod jautājums: vai jūs nopietni domājat par lielajiem datiem vai nē? Lielos datu projektos jūs nevarat būt puse un puse. Tā ir apņemšanās un ieguldījums, kas dod satriecošus rezultātus, taču, iespējams, nedaudz nonāksit.
Tagad mēs skatāmies, kāds talants jums ir, kas spēj sākt šāda veida projektu. Vai jums ir kāds personāls, kurš ir spējīgs izveidot infrastruktūru un analizēt šos datus? Mēs zinām, ka visi pasaules dati jums neko nepateiks, ja vien jums nav īsto cilvēku, kas to analizētu. Tātad, vai jums ir personāla talants veidot šo infrastruktūru un analizēt datus, vai ne? Ja jums to nav, vai jums ir kāds personāls, kurš zina pietiekami, lai pārdevēji būtu atbildīgi par saviem nodevumiem un kas likumīgi varētu pamanīt, kad viss neiet kārtībā?
Ja jūs dodaties uz pārdevēja ceļu, jums jāsāk jautāt, cik ātri vēlaties redzēt šī projekta rezultātus un cik daudz naudas jūs esat gatavs likt uz galda, lai tur nokļūtu, un kāda veida atdeve no šī ieguldījuma var būt gaidāms.
Jūs arī vēlaties patiesi uzskaitīt, kādus datus jūs apkopojat, un kādus visus datu avotus jūs interesē apkopot šajā projektā. Tas var būt labs sākumpunkts solīšanas procesam, ja vēlaties izmantot pārdevēju.
Mans mīļākais citāts to visu pasaka:
Ja ir pārāk maz datu, jūs nevarēsit izdarīt secinājumus, kuriem uzticaties. Ar lielu datu daudzumu jūs atradīsit sakarības, kas nav reālas. Lielie dati nav saistīti ar bitiem, bet par talantiem.
–Duglass Merils