Kāpēc uzņēmumi tik daudz maksā par AI speciālistiem?

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 25 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Jūnijs 2024
Anonim
Постучись в мою дверь 42 серия на русском языке (Фрагмент №1) | Sen Çal Kapımı 42.Bölüm 1.Fragman
Video: Постучись в мою дверь 42 серия на русском языке (Фрагмент №1) | Sen Çal Kapımı 42.Bölüm 1.Fragman

Saturs

J:

Kāpēc uzņēmumi tik daudz maksā par AI speciālistiem?


A:

Jaunākie ziņojumi no avotiem, piemēram, New York Times, liecina, ka vadošās tehnoloģiju kompānijas piedāvā jaunajiem darbiniekiem simtiem tūkstošu vai pat miljonu dolāru, lai tie nonāktu uz kuģa un strādātu pie mākslīgā intelekta attīstības. Iemesli ir saistīti ar klasisko ekonomiku, kā arī ar unikālajām pašreizējām tendencēm, kas nosaka, kādi racionāli dalībnieki maksās šāda veida talantus.

Viens no fundamentālākajiem iemesliem, kāpēc mākslīgā intelekta profesionāļi saņem tik lielu atalgojumu, ir tas, ka talantu fonds ir vienkārši ļoti mazs. Eksperti lēš, ka visā pasaulē ir tikai daži tūkstoši cilvēku, kuri ir vispiemērotākie šāda veida darbiem. Pat ja būtu daudz vairāk šādu personu, uzņēmumi bieži konkurē un pat maldina cilvēkus viens no otra, un turklāt daudz šo talantu mēdz uzkrāt īpašos tehnoloģiju centros, piemēram, Silīcija ielejā.

Vēl viens liels iemesls, kāpēc šie cilvēki saņem tik lielas algas, ir tas, ka viņu paveiktajam darbam ir milzīga ekonomiskā vērtība. Mēs to redzam citās darba pasaules jomās - kur vidējais strādnieks saņem pamatalgu atkarībā no nozares vidējiem rādītājiem, tirdzniecības darbinieki bieži nosaka daudz lielākas algas, piemēram, sešu ciparu algu, pamatojoties uz viņu komisijām un to, ko viņi spēj pārdot uzņēmumam.


Tas pats princips ir arī darbā ar AI nozari - ja īpašs mākslīgā intelekta darbs un no tā izrietošais darbs spēj izraisīt miljarda dolāru izrāvienu pašbraucošās automašīnās vai kādu izrāvienu patērētāju tehnoloģijās, pamatojums ir tāds, ka indivīds, kurš Ieguldītais ir pelnījis vismaz zināmu šī ieguvuma daļu, kopā miljonos dolāru.

Papildus idejai, ka cilvēki, kas strādā ar šīm lielām algām, turpmākiem darba devējiem piešķirs finansiālas prēmijas, pastāv ideja, ka daudzi no šiem darba devējiem, jau būdami labi izvietoti tehnoloģiju telpā, jau ir savākuši milzīgas naudas summas. Galvenie piemēri ir Google un uzņēmumi, kas jebkurā kontā nonāk ar skaidru naudu pēc tam, kad ir izdomājuši, kā piedāvāt tehnoloģiju, kuru vēlas ikviens. Daudzi eksperti apgalvo, ka tehnoloģiju joma ir ārkārtīgi monopolistiska, jo tā vietā, lai daudzi uzņēmumi konkurētu, lai piedāvātu to pašu digitālo pakalpojumu, ir tendence būt vienam mājsaimniecības nosaukumam, piemēram, vai Google, kas ne tikai komandē lietotāju lauvas daļu, bet arī darbojas virtuāls monopols, jo vienkārši nav citu uzņēmumu, kas konkurētu, lai piedāvātu tos pašus pakalpojumus plašam patērētāju lokam. Nozares novērotāji ir redzējuši, kā spēj izvēlēties citas platformas un saglabāt tās monolīto statusu tehnoloģiju pasaulē - tātad, strādājot ar algām, uzņēmumiem ar šo unikālo ekonomisko jaudu ir labas iespējas piedāvāt saviem darbiniekiem jebkuras summas. naudu, kuru viņi vēlas turpināt iespiest aploksnē un palīdzēt viņiem saglabāt dominējošo stāvokli tirgū.


Lai arī pastāv vienprātība par to, ka talantu kopums mākslīgā intelekta darbam ir mazs, ir pamatotas debates par to, cik tieši tas ir mazs. Dažas nepieciešamās prasmes un pieredze ir ievērojami abstraktas, norādot, ka var būt grūti patiesi novērtēt to, ko indivīds piedāvā. Šeit būtiska ir ideja par “10x programmētāju” vai retu vienradža IT vedni. Nav tik diskutējams, ka indivīdam ar ievērojamām kodēšanas prasmēm, zināšanām par mašīnmācīšanās algoritmiem un matemātisko pamatojumu, lai apstrādātu progresu šajā jomā, ir vērts ievērojamu naudas summu salīdzinājumā ar jebkura cita veida kvalificētu darbaspēku mūsdienu ekonomikā.