Kāpēc uzņēmumi varētu izmantot Amazon Machine Learning un saistītos rīkus?

Saturs

• J:
• A:

J:

Kāpēc uzņēmumi varētu izmantot Amazon Machine Learning un saistītos rīkus?

A:

Viens no fundamentālākajiem iemesliem - iespējams, fundamentālākais iemesls - izmantot Amazon Cloud Learning (AML) mākoņa platformu ir ļaut uzņēmuma darbiniekiem vai darbuzņēmējiem ieviest mašīnmācīšanās programmas bez augsta līmeņa tehniskām prasmēm. AML ir atbalsta sistēma “nemācējiem”, kuri vēlas izmantot spēkus, kas mašīnmācībai ir jāievieš jaunievedumos biznesā.

Amazon piedāvā Amazon Machine Learning platformu kā vidi, kas ļauj vadīt mašīnmācības ieviešanu, ar ieviešanas vedņiem, kā arī informācijas paneli un vizualizācijas rīkiem, kas ML algoritmu izmantošanu padara vienkāršu un saprotamu.

Ņemot to vērā, uzņēmumi izmanto šos mašīnmācīšanās algoritmus un programmas dažādiem mērķiem un mērķiem. Viens no tiem ir “viedo lietojumprogrammu” izveide, kas var sasniegt sarežģītus rezultātus, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās. Mašīnmācīšanās veidošana un integrēšana lietojumprogrammās ļauj viņiem iziet no sākotnējās programmēšanas ierobežojumiem un attīstīt vairāk funkcionalitātes, pamatojoties uz tiem jaudīgajiem algoritmiem, kurus lietotāji instalē ar Amazon platformas palīdzību.

Uzņēmumi var arī izmantot Amazon Machine Learning spējas dažāda veida uz datiem balstītai izstrādei - piemēram, klientu izsekošanai, problēmu vietu atrašanai interfeisā, labākas produktu izplatīšanas attīstīšanai vai klientu pieredzes uzlabošanai. Dažāda veida lietotāju analītika labi kalpo biznesam stratēģiskās plānošanas ziņā.

Vēl viena liela mašīnmācības izmantošana, ko atbalsta AML platforma, ir tādu sistēmu izstrāde, kas pastiprina pārdošanu noteiktā neveiksmes vietā. Tas ir kaut kas tāds, par kuru mākslīgā intelekta kontekstā bieži runā, kuru mašīnmācīšanās algoritmi veicina un palīdz attīstīt.

Viens lielisks piemērs ir atteikšanās no iepirkumu groza. Uzņēmumi var nodarbināt savus darbiniekus, lai izmantotu Amazon Machine Learning, lai iestatītu virtuālus “iepirkumu groza pamešanas palīgus”, kas veic noteiktus uzdevumus, kad klients atstāj iepirkumu grozu, nevis veic pārveidi un veic pirkumu. Piemēram, mašīnmācīšanās algoritmi var identificēt, kad jāaktivizē ātrais skripts, kas pēcpārdošanas laikā lietotājam iztaujā par viņa nodomiem vai pieklājīgā un draudzīgā veidā pieprasa viņu pabeigt pirkumu.

Lai sasniegtu visus šos dažādos mērķus, uzņēmumiem ir jāizveido intuitīvi modeļi un automatizēta mašīnu apguve, izmantojot noteiktas API un SDK. Tas viss ir labi pasniegts ar Amazon Machine Learning platformu, kas būtībā darbojas kā apmācība vai ceļvedis tiem, kuriem nav plašas pieredzes ar pašu algoritmu pamatā esošajiem uzgriežņiem un skrūvēm. Tieši tāpat kā Dreamweaver un citi agrīnā redaktora rīki lietotājiem piedāvāja vienkāršāku HTML izmantošanas veidu web dizains, Amazon Machine Learning piedāvā lietotājiem vieglāku veidu, kā pareizi apgūt vienu no lielākajiem un vissvarīgākajiem mākslīgā intelekta elementiem tehnoloģiju tirgū. tagad.