Saturs
- Definīcija - ko nozīmē datu virtualizācija?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro datu virtualizāciju
Definīcija - ko nozīmē datu virtualizācija?
Datu virtualizācija ir process, kurā tiek apkopoti dati no dažādiem informācijas avotiem, lai izveidotu vienotu, loģisku un virtuālu informācijas skatu, lai tam varētu piekļūt, izmantojot lietojumprogrammu, paneļu paneļus un portālus, piemēram, lietojumprogrammas, paneļus un portālus, nezinot precīzu datu glabāšanu. atrašanās vieta.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro datu virtualizāciju
Daudzas organizācijas pārvalda vairāku veidu datu bāzes pārvaldības sistēmas, piemēram, Oracle un SQL serverus, kas nedarbojas labi. Tāpēc uzņēmumi saskaras ar jauniem izaicinājumiem datu integrācijā un milzīga apjoma datu glabāšanā. Izmantojot datu virtualizāciju, biznesa lietotāji var ātri iegūt reāllaika un uzticamu informāciju, kas viņiem palīdz pieņemt svarīgus biznesa lēmumus.
Datu virtualizācijas process ietver datu ieguvi, pārveidi, apvienošanu un piegādi no atšķirīgiem avotiem. Datu virtualizācijas tehnoloģijas galvenais mērķis ir nodrošināt vienotu piekļuves punktu datiem, apkopojot tos no plaša spektra datu avotiem. Tas lietotājiem ļauj piekļūt lietojumprogrammām, nezinot precīzu to atrašanās vietu.
Jaunākā datu virtualizācijas koncepcijas ieviešana ir mākoņdatošanas tehnoloģijā.
Datu virtualizācijas programmatūru bieži izmanto tādos uzdevumos kā:
- Datu integrācija
- Biznesa integrācija
- Uz pakalpojumiem orientēti arhitektūras datu pakalpojumi
- Uzņēmējdarbības meklēšana
Dažas no datu virtualizācijas iespējām ietver:
- Uzglabāto datu tehnisko aspektu abstrakcija, piemēram:
- Lietojumprogrammu saskarne
- Piekļuves valoda
- Atrašanās vieta
- Glabāšanas struktūra
- Savienojums ar atšķirīgiem datu avotiem un spēja padarīt datus pieejamus no vienas vietas
- Datu pārveidošana, kvalitātes uzlabošana un datu integrācija atkarībā no biznesa prasībām
- Spēja apvienot datu rezultātu kopas no vairākiem avotiem (pazīstams arī kā datu federācija)
- Spēja piegādāt datus pēc lietotāju pieprasījuma