Datu neatkarība

Autors: Randy Alexander
Radīšanas Datums: 26 Aprīlis 2021
Atjaunināšanas Datums: 26 Jūnijs 2024
Anonim
Personas datu atbilstības novērtējuma problemātikas
Video: Personas datu atbilstības novērtējuma problemātikas

Saturs

Definīcija - ko nozīmē datu neatkarība?

Datu neatkarība ir ideja, ka ģenerētie un saglabātie dati būtu jānodala atsevišķi no lietojumprogrammām, kuras datus izmanto skaitļošanai un noformēšanai. Daudzās sistēmās datu neatkarība ir iedzimta funkcija, kas saistīta ar vairākiem sistēmas komponentiem; tomēr ir iespējams saglabāt datus, kas ietverti lietošanas lietojumprogrammā.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro datu neatkarību

Lai pierādītu datu neatkarības popularitāti, eksperti bieži norāda uz parastajām datu bāzu sistēmām. Datubāzes uzdevums ir datu glabāšana dažādu lietojumu vajadzībām. Datu neatkarība ļauj tos pašus datus izmantot dažādos veidos. Tā ir daudzpusīgāka pieeja nekā datu paslēpšana programmas avota kodā.

Tā kā lielo datu un citu tehnoloģiju attīstība turpina progresēt, idejas par datu izmantošanu ir pārsniegušas vienkāršu datu neatkarību līdz platformu funkcionalitātei, kur dati tiek novirzīti uz daudziem dažādiem galamērķiem pirms atgriešanās drošā un drošā datu nesējā. Piemēram, analītikas motors parasti ievada datus, lai tos parsētu un parādītu rezultātus, bet šie dati atgriezīsies centrālajā datu noliktavā vai citā glabāšanas vietā. Šāda veida sistēmās dati visbiežāk tiek īrēti, nepieder un paliek lielākoties īslaicīgi (lai arī bieži tie ir ļoti reglamentēti) līdz brīdim, kad tie sistēmai vairs nav noderīgi, un tiks arhivēti vai izdzēsti atbilstoši administratoru īpašajām vajadzībām. .